कोहरा कंप्यूटिंग क्या है?

फॉग कंप्यूटिंग एक विकेन्द्रीकृत कंप्यूटिंग अवसंरचना है जहां डेटा, भंडारण और अनुप्रयोगों नेटवर्क एज के करीब उपकरणों और स्थानों पर वितरित किए जाते हैं, बजाय केवल केंद्रीकृत पर निर्भर होने के। cloud servers.

कोहरा कंप्यूटिंग क्या है?

फ़ॉग कंप्यूटिंग एक वितरित कंप्यूटिंग मॉडल है जो की क्षमताओं का विस्तार करता है cloud डेटा प्रोसेसिंग, भंडारण और प्रबंधन को डेटा उत्पन्न करने वाले उपकरणों और प्रणालियों के करीब लाकर कंप्यूटिंग, जिसे अक्सर नेटवर्क एज के रूप में संदर्भित किया जाता है।

पारंपरिक के विपरीत cloud कंप्यूटिंग, जहां डेटा प्रसारित किया जाता है केंद्रीकृत करना servers प्रसंस्करण के लिए, फ़ॉग कंप्यूटिंग स्थानीय या निकट-किनारे प्रसंस्करण की अनुमति देता है, जिससे विलंब और प्रतिक्रिया समय में सुधार। यह विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी है जिनकी वास्तविक समय प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, जैसे कि हालात का इंटरनेट (IOT), स्वायत्त वाहन, स्मार्ट शहर और औद्योगिक स्वचालन।

नेटवर्क की कई परतों में प्रसंस्करण कार्यों को वितरित करके, फ़ॉग कंप्यूटिंग दक्षता को बढ़ाती है, केंद्रीकृत कंप्यूटिंग पर बोझ को कम करती है। cloud बुनियादी ढांचे, और अधिक सक्षम बनाता है स्केलेबल, उत्तरदायी, और संदर्भ-जागरूक सिस्टम। यह आर्किटेक्चर यह भी सुनिश्चित करता है कि प्रसंस्करण और भंडारण का अधिक हिस्सा स्थानीय रूप से या नियंत्रित वातावरण में हो सकता है, जो समर्थन करता है data security संवेदनशील जानकारी को लंबी दूरी तक भेजने की आवश्यकता को सीमित करके गोपनीयता को सुरक्षित रखना data centers.

फ़ॉग कंप्यूटिंग का ऐतिहासिक अवलोकन

केंद्रीकृत कंप्यूटिंग की बढ़ती सीमाओं के जवाब में फॉग कंप्यूटिंग एक अवधारणा के रूप में उभरी। cloud कंप्यूटिंग, खासकर जब इंटरनेट ऑफ थिंग्स ने बहुत अधिक मात्रा में डेटा उत्पन्न करना शुरू किया जिसके लिए वास्तविक समय प्रसंस्करण की आवश्यकता थी। "फ़ॉग कंप्यूटिंग" शब्द को सबसे पहले 2012 में सिस्को द्वारा गढ़ा गया था, क्योंकि कंपनी ने विलंबता और बैंडविड्थ मुद्दों है कि cloud कनेक्टेड डिवाइस की बढ़ती संख्या से डेटा को संभालते समय इन्फ्रास्ट्रक्चर को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। सिस्को का विज़न एक ऐसा सिस्टम बनाना था जहाँ डेटा प्रोसेसिंग और सेवाओं को नेटवर्क के किनारे के करीब ले जाया जा सके, जिससे तेज़, अधिक कुशल प्रतिक्रियाएँ मिल सकें और दूर के लोगों के साथ लगातार संचार की ज़रूरत कम हो सके। cloud servers.

इसके बाद के वर्षों में, फ़ॉग कंप्यूटिंग अपनी मूल परिभाषा से आगे विकसित हुई। शोधकर्ताओं और उद्योग के नेताओं ने निम्नलिखित क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोगों की खोज शुरू की: बढ़त कंप्यूटिंग और 5G नेटवर्क, जहां विलंबता और बैंडविड्थ उपयोग को कम करने के लाभ तेजी से महत्वपूर्ण हो गए। हालाँकि शुरू में इसे एक पूरक विस्तार के रूप में देखा गया था cloud कंप्यूटिंग में, फॉग कंप्यूटिंग को शीघ्र ही एक विशिष्ट प्रतिमान के रूप में मान्यता मिल गई, जो वितरित, स्केलेबल और लचीले बुनियादी ढांचे को समर्थन देने में सक्षम है।

फॉग कंप्यूटिंग कैसे काम करती है?

फ़ॉग कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग, स्टोरेज और नेटवर्किंग संसाधनों को डेटा उत्पन्न करने वाले उपकरणों के करीब वितरित करके काम करती है, जिससे तेज़ और अधिक कुशल प्रसंस्करण संभव होता है। यह आमतौर पर इस तरह काम करता है:

1. डेटा जनरेशन. नेटवर्क किनारे पर डिवाइसजैसे सेंसर, कैमरा या आईओटी डिवाइस, भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं। इस डेटा को अक्सर वास्तविक समय की कार्रवाइयों के लिए तत्काल प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, जैसे कि पर्यावरण की निगरानी करना, स्वायत्त प्रणालियों को नियंत्रित करना, या औद्योगिक संचालन को संभालना।
2. स्थानीय प्रसंस्करण. सभी डेटा को सीधे केंद्रीकृत नेटवर्क पर भेजने के बजाय cloud servers, फ़ॉग नोड्स, जो कि मध्यस्थ उपकरण हैं जैसे रूटर्स, प्रवेश द्वार, या किनारा servers, डेटा स्रोतों के करीब रखे जाते हैं। ये फ़ॉग नोड्स स्थानीय प्रसंस्करण शक्ति प्रदान करते हैं और लगभग वास्तविक समय में डेटा को फ़िल्टर करने, विश्लेषण करने और एकत्र करने जैसे कार्यों को संभालने में सक्षम हैं।
3. डेटा वितरण. फ़ॉग लेयर एक पदानुक्रमित या मेश संरचना में विभिन्न नोड्स में कंप्यूटिंग कार्यों को वितरित करता है, जिससे कार्यभार को संभव होने पर स्थानीय रूप से संसाधित किया जा सकता है या यदि आवश्यक हो तो पड़ोसी नोड्स को अग्रेषित किया जा सकता है। इससे सभी डेटा को दूर के नोड पर भेजने की आवश्यकता कम हो जाती है cloud, विलंबता और बैंडविड्थ खपत को न्यूनतम करना।
4. संचार एवं समन्वय। फ़ॉग नोड्स प्रोसेसिंग और स्टोरेज को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक दूसरे से संवाद करते हैं। एप्लिकेशन के आधार पर, वे या तो स्थानीय रूप से डेटा प्रोसेस कर सकते हैं या केवल सबसे महत्वपूर्ण या सारांशित जानकारी को भेजने का निर्णय ले सकते हैं cloud आगे की प्रक्रिया या भंडारण के लिए। कार्यों का यह गतिशील वितरण ही फ़ॉग कंप्यूटिंग को अनुकूलनीय और स्केलेबल बनाता है।
5. डेटा भंडारण और दीर्घकालिक प्रसंस्करणकेवल प्रासंगिक या संसाधित डेटा ही केंद्रीकृत नेटवर्क तक प्रेषित किया जाता है। cloud servers, जहाँ अधिक जटिल या दीर्घकालिक कार्य, जैसे ऐतिहासिक विश्लेषण या यंत्र अधिगम मॉडल प्रशिक्षण को संभाला जा सकता है। यह दृष्टिकोण मॉडल पर भार को कम करता है cloud बुनियादी ढांचे को सुदृढ़ करना, तथा यह सुनिश्चित करना कि बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण और व्यापक विश्लेषण अभी भी संभव हो।
6. वास्तविक समय प्रतिक्रियाचूंकि अधिकांश डेटा स्रोत के पास संसाधित किया जाता है, इसलिए फ़ॉग कंप्यूटिंग वास्तविक समय या निकट-वास्तविक समय में निर्णय लेने की अनुमति देता है, जो स्वायत्त ड्राइविंग, औद्योगिक नियंत्रण प्रणाली या स्वास्थ्य सेवा निगरानी जैसे समय-संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है। कम विलंबता सुनिश्चित करती है कि संसाधित डेटा के आधार पर तत्काल कार्रवाई की जा सकती है।
7. प्रतिक्रिया पाश। फॉग नोड्स से संसाधित डेटा का उपयोग मूल डिवाइस को सूचित करने, स्वचालित प्रतिक्रियाओं को ट्रिगर करने, संचालन को समायोजित करने या आवश्यकतानुसार सूचनाएं भेजने के लिए किया जाता है। यह फीडबैक लूप सिस्टम में दक्षता और प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाता है, लगभग तात्कालिक विश्लेषण के आधार पर संचालन को लगातार अनुकूलित करता है।

फ़ॉग कंप्यूटिंग उपयोग के मामले

यहां फॉग कंप्यूटिंग के कुछ प्रमुख उपयोग के मामले दिए गए हैं, साथ ही यह भी बताया गया है कि यह तकनीक प्रत्येक के लिए किस प्रकार लाभकारी है।

औद्योगिक स्वचालन

विनिर्माण संयंत्रों और औद्योगिक सेटिंग्स में, मशीनों, सेंसर और उत्पादन लाइनों से वास्तविक समय का डेटा दक्षता, सुरक्षा और परिचालन नियंत्रण बनाए रखने के लिए आवश्यक है। फ़ॉग कंप्यूटिंग इस डेटा की स्थानीय प्रसंस्करण को सक्षम बनाता है, जिससे रोबोटिक आर्म्स को नियंत्रित करने, उपकरण विफलताओं का पता लगाने और वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने जैसी तत्काल कार्रवाई की अनुमति मिलती है। विलंबता को कम करके, फ़ॉग कंप्यूटिंग त्वरित निर्णय सुनिश्चित करती है, जिससे समय की बचत होती है स्र्कना और उत्पादकता में सुधार।

स्मार्ट सिटी

स्मार्ट शहर शहरी बुनियादी ढांचे को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए ट्रैफ़िक कैमरे, स्ट्रीटलाइट और सेंसर जैसे कनेक्टेड उपकरणों पर निर्भर करते हैं। फ़ॉग कंप्यूटिंग इन उपकरणों से स्थानीय रूप से डेटा को संसाधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे ट्रैफ़िक प्रबंधन, सार्वजनिक सुरक्षा और संसाधन आवंटन के लिए त्वरित प्रतिक्रिया सुनिश्चित होती है। उदाहरण के लिए, फ़ॉग नोड्स ट्रैफ़िक सिग्नल को समायोजित करने और भीड़भाड़ को कम करने के लिए वास्तविक समय में ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं cloud-आधारित विश्लेषण, जो विलंबता को बढ़ाएगा।

स्वायत्त वाहन

स्वायत्त कारों को सुरक्षित रूप से नेविगेट करने और तुरंत निर्णय लेने के लिए ऑनबोर्ड सेंसर, कैमरे और GPS सिस्टम से बहुत अधिक मात्रा में डेटा प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है। फ़ॉग कंप्यूटिंग एज नोड्स, जैसे कि सड़क के किनारे की इकाइयों या नेटवर्क में अन्य वाहनों पर स्थानीय प्रसंस्करण को सक्षम करके वास्तविक समय के डेटा विश्लेषण का समर्थन करती है। यह विलंबता को कम करता है और कारों को सड़क पर बदलती परिस्थितियों पर तुरंत प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है, जिससे सुरक्षा बढ़ती है और स्व-ड्राइविंग सिस्टम की दक्षता में सुधार होता है।

स्वास्थ्य देखभाल और पहनने योग्य उपकरण

स्वास्थ्य सेवा में, हृदय मॉनीटर, ग्लूकोज सेंसर और फिटनेस ट्रैकर जैसे पहनने योग्य उपकरण डेटा उत्पन्न करते हैं जिसे रोगी के स्वास्थ्य की निगरानी करने और गंभीर स्थितियों में अलर्ट ट्रिगर करने के लिए जल्दी से संसाधित किया जाना चाहिए। फ़ॉग कंप्यूटिंग इस डेटा को उपयोगकर्ता या रोगी के करीब संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे सभी जानकारी को दूर भेजने की आवश्यकता के बिना तेजी से विश्लेषण और प्रतिक्रिया सुनिश्चित होती है cloud serversयह वास्तविक समय प्रसंस्करण जीवन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण है, जैसे कि अनियमित दिल की धड़कन का पता लगाना या आपातकालीन अलर्ट भेजना।

कृषि और परिशुद्ध खेती

किसान मिट्टी की स्थिति, मौसम, फसल स्वास्थ्य और सिंचाई प्रणालियों की निगरानी के लिए IoT उपकरणों और सेंसर का उपयोग करते हैं। फ़ॉग कंप्यूटिंग इस डेटा को स्थानीय रूप से संसाधित करने में मदद करती है, जिससे सिंचाई, कीट नियंत्रण और रोपण शेड्यूल में तत्काल समायोजन की अनुमति मिलती है। फ़ॉग कंप्यूटिंग द्वारा प्रदान की गई कम-विलंबता निर्णय लेने की प्रक्रिया से संसाधन उपयोग को अनुकूलित किया जाता है, पैदावार में सुधार होता है और कृषि कार्यों में बर्बादी कम होती है।

स्मार्ट ग्रिड और ऊर्जा प्रबंधन

ऊर्जा वितरण में, स्मार्ट ग्रिड बिजली के उपयोग की निगरानी, ​​मांग का पूर्वानुमान लगाने और वितरण के लिए सेंसर और उपकरणों का उपयोग करते हैं। संतुलन भार पूरे ग्रिड में। फ़ॉग कंप्यूटिंग इन सेंसरों को स्थानीय रूप से डेटा प्रोसेस करने की अनुमति देता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि बिजली की मांग में उतार-चढ़ाव या कटौती को जल्दी से संबोधित किया जा सकता है। केंद्रीय पर निर्भरता कम करके serversफॉग कंप्यूटिंग तेजी से निर्णय लेने में सक्षम बनाती है, जिससे ऊर्जा वितरण अधिक कुशल और विश्वसनीय हो जाता है।

खुदरा और बिक्री केन्द्र प्रणालियाँ

खुदरा वातावरण में इन्वेंट्री प्रबंधन, ग्राहक विश्लेषण और व्यक्तिगत विपणन के लिए IoT उपकरणों का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। फ़ॉग कंप्यूटिंग खुदरा स्टोर को पॉइंट-ऑफ़-सेल (POS) सिस्टम, निगरानी कैमरों और स्मार्ट अलमारियों से स्थानीय रूप से डेटा संसाधित करने की अनुमति देता है। यह वास्तविक समय के निर्णय लेने में सक्षम बनाता है, जैसे कि ग्राहक व्यवहार के आधार पर प्रचार को समायोजित करना या स्वचालित इन्वेंट्री पुनःपूर्ति को ट्रिगर करके स्टॉकआउट को रोकना।

सामग्री वितरण नेटवर्क (सीडीएन)

फ़ॉग कंप्यूटिंग को बढ़ाया जा सकता है सामग्री वितरण नेटवर्क डेटा और मीडिया को अंतिम उपयोगकर्ताओं के करीब वितरित करके। उपयोगकर्ताओं के पास फ़ॉग नोड्स पर सामग्री को कैश और प्रोसेस करके, स्ट्रीमिंग सेवाएँ, गेमिंग प्लेटफ़ॉर्म और अन्य सामग्री-भारी एप्लिकेशन बफ़रिंग समय, विलंबता और बैंडविड्थ उपयोग को कम करते हैं। यह स्थानीयकृत प्रसंस्करण तेज़, अधिक विश्वसनीय सामग्री वितरण सुनिश्चित करके उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है।

सुरक्षा और निगरानी

सुरक्षा प्रणालियों में, वीडियो निगरानी कैमरे डेटा की बड़ी मात्रा में संभावित खतरों का पता लगाने और उनका जवाब देने के लिए उन्हें जल्दी से संसाधित करने की आवश्यकता होती है। फ़ॉग कंप्यूटिंग किनारे पर वास्तविक समय के वीडियो विश्लेषण को सक्षम बनाता है, जिससे तत्काल खतरे का पता लगाने की अनुमति मिलती है, जैसे कि संदिग्ध व्यवहार की पहचान करना या अलार्म ट्रिगर करना। इससे केंद्रीय को कच्ची फुटेज भेजने की आवश्यकता कम हो जाती है servers विश्लेषण, सुधार के लिए प्रतिक्रिया का समय और सुरक्षा बढ़ाना।

दूरसंचार और 5G नेटवर्क

फ़ॉग कंप्यूटिंग 5G नेटवर्क को सपोर्ट करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जिसे कनेक्टेड डिवाइस के लिए हाई-स्पीड, लो-लेटेंसी संचार प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोगकर्ताओं के नज़दीक एज नोड्स पर डेटा प्रोसेस करके, फ़ॉग कंप्यूटिंग 5G नेटवर्क में तेज़ डेटा ट्रांसमिशन, रीयल-टाइम सेवाएँ और कुशल बैंडविड्थ उपयोग को सक्षम बनाता है। यह संवर्धित वास्तविकता (AR) जैसे अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है, आभासी वास्तविकता (वीआर), और स्मार्ट डिवाइस, जिन्हें सुचारू रूप से कार्य करने के लिए तत्काल डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है।

फ़ॉग कंप्यूटिंग के लाभ और हानियाँ

फ़ॉग कंप्यूटिंग की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करते समय, इसके फ़ायदे और नुकसान दोनों पर विचार करना ज़रूरी है। उन्हें समझना यह निर्धारित करने के लिए ज़रूरी है कि क्या फ़ॉग कंप्यूटिंग विशिष्ट अनुप्रयोगों और उद्योगों के लिए सही समाधान है।

फायदे

फ़ॉग कंप्यूटिंग कई महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है जो आधुनिक कंप्यूटिंग सिस्टम के प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाती है। स्रोत के करीब डेटा को संसाधित करके, यह कई लाभ प्रदान करता है जो पारंपरिक कंप्यूटिंग सिस्टम की कुछ सीमाओं को संबोधित करते हैं। cloud कंप्यूटिंग मॉडल। यहाँ मुख्य लाभ हैं:

• कम विलंबताफ़ॉग कंप्यूटिंग के सबसे महत्वपूर्ण लाभों में से एक नेटवर्क एज पर डेटा को प्रोसेस करके विलंबता को कम करने की इसकी क्षमता है। यह सुनिश्चित करता है कि समय-संवेदनशील अनुप्रयोग, जैसे कि स्वायत्त वाहन या औद्योगिक नियंत्रण प्रणाली, डेटा के दूर तक जाने की प्रतीक्षा किए बिना तेज़ी से निर्णय ले सकते हैं। cloud servers.
• बेहतर बैंडविड्थ दक्षतास्थानीय स्तर पर डेटा को संभालकर, फ़ॉग कंप्यूटिंग बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा को स्थानीय स्तर पर भेजने की ज़रूरत को कम कर देता है। cloudइससे बैंडविड्थ का उपयोग कम होता है, नेटवर्क प्रदर्शन अनुकूलित होता है, और लागत कम होती है, विशेष रूप से IoT वातावरण में जहां हजारों डिवाइस डेटा की निरंतर धाराएं उत्पन्न करते हैं।
• बढ़ी हुई सुरक्षा और गोपनीयताफ़ॉग कंप्यूटिंग संवेदनशील डेटा को उसके उत्पन्न होने के स्थान के निकट संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे उसे लंबी दूरी तक केंद्रीकृत स्थान पर भेजने की आवश्यकता कम हो जाती है। data centerयह स्थानीय प्रसंस्करण संचरण के दौरान संभावित साइबर खतरों के लिए डेटा जोखिम को सीमित करके सुरक्षा को बढ़ा सकता है, और यह संवेदनशील जानकारी को नियंत्रित वातावरण में रखकर डेटा गोपनीयता विनियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने में मदद करता है।
• वास्तविक समय प्रसंस्करणऐसे अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें तत्काल डेटा विश्लेषण और प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, जैसे कि स्वास्थ्य सेवा निगरानी प्रणाली या स्मार्ट ट्रैफ़िक प्रबंधन, फ़ॉग कंप्यूटिंग वास्तविक समय प्रसंस्करण क्षमताएँ प्रदान करती है। कम्प्यूटेशनल शक्ति को किनारे पर लाकर, यह तात्कालिक क्रियाकलापों को सक्षम बनाता है जो समय-महत्वपूर्ण परिदृश्यों के लिए महत्वपूर्ण हैं।
• मापनीयता और flexाबिलताफ़ॉग कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर अत्यधिक स्केलेबल हैं, क्योंकि वे नेटवर्क के किनारे पर अधिक प्रोसेसिंग नोड्स को जोड़ने की अनुमति देते हैं। flexयह क्षमता संगठनों को केंद्रीकृत प्रणाली पर अधिक बोझ डाले बिना अपनी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम बनाती है। cloud संसाधनों के कारण यह IoT परिनियोजन और अस्थिर मांगों वाले गतिशील वातावरण के लिए एक आदर्श समाधान है।
• विश्वसनीयता और दोष सहिष्णुताचूंकि फ़ॉग कंप्यूटिंग कई नोड्स में प्रोसेसिंग वितरित करती है, इसलिए यह सिस्टम-वाइड विफलता के जोखिम को कम करती है। यदि एक नोड विफल हो जाता है, तो अन्य संचालन जारी रख सकते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि सिस्टम कार्यात्मक बना रहे। वितरण विश्वसनीयता को बढ़ाता है और मिशन-क्रिटिकल अनुप्रयोगों में दोष सहिष्णुता को बढ़ाता है।
• कीमत का सामर्थ्य.केंद्रीय स्तर से कार्यों को हटाकर cloud servers स्थानीय फ़ॉग नोड्स के लिए, संगठन कम परिचालन लागत डेटा स्थानांतरण, बैंडविड्थ और cloud भंडारण। इसके अतिरिक्त, स्थानीय संगणना करने की क्षमता महंगे, उच्च-बैंडविड्थ कनेक्शन की आवश्यकता को कम करती है cloud, लागत को और कम करना।

नुकसान

जबकि फ़ॉग कंप्यूटिंग कई लाभ प्रदान करती है, यह कुछ चुनौतियाँ और कमियाँ भी प्रस्तुत करती है जिन पर इस तकनीक को लागू करते समय विचार किया जाना चाहिए। ये नुकसान मुख्य रूप से वितरित सिस्टम के प्रबंधन की जटिलता, संभावित सुरक्षा के इर्द-गिर्द घूमते हैं कमजोरियों, और बुनियादी ढांचे की लागत में वृद्धि हुई।

1. बढ़ी हुई जटिलताफ़ॉग कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की अतिरिक्त परतें पेश करती है, जो नेटवर्क के प्रबंधन और रखरखाव को जटिल बना सकती है। केंद्रीकृत कंप्यूटिंग के विपरीत, फ़ॉग कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे की अतिरिक्त परतें पेश करती है, जो नेटवर्क के प्रबंधन और रखरखाव को जटिल बना सकती है। cloud सिस्टम में, फॉग नेटवर्क को किनारे पर कई नोड्स और उपकरणों के समन्वय की आवश्यकता होती है, जिससे पूरे सिस्टम की निगरानी, ​​अद्यतन और समस्या निवारण करना अधिक कठिन हो जाता है।
2. सुरक्षा और गोपनीयता की चिंता. कई विकेन्द्रीकृत नोड्स पर डेटा संसाधित होने के साथ, फ़ॉग कंप्यूटिंग नेटवर्क की हमले की सतहफ़ॉग नेटवर्क की वितरित प्रकृति का मतलब है कि प्रत्येक नोड को व्यक्तिगत रूप से सुरक्षित करना महत्वपूर्ण है, लेकिन यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करना अधिक कठिन हो जाता है क्योंकि संवेदनशील जानकारी को कम सुरक्षित एज स्थानों पर संसाधित या संग्रहीत किया जा सकता है, जिससे जोखिम बढ़ जाता है डेटा उल्लंघन.
3. उच्चतर बुनियादी ढांचे की लागत. फ़ॉग कंप्यूटिंग को लागू करने के लिए अतिरिक्त निवेश की आवश्यकता होती है हार्डवेयरइस तरह के रूप में, धार servers, गेटवे और स्थानीय प्रसंस्करण उपकरण। ये लागतें महत्वपूर्ण हो सकती हैं, खासकर उन संगठनों के लिए जिन्हें बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने या कई फ़ॉग नोड्स का समर्थन करने के लिए अपने बुनियादी ढांचे को स्केल करने की आवश्यकता होती है। विशेष उपकरण और रखरखाव की आवश्यकता भी समग्र बुनियादी ढांचे के खर्चों में वृद्धि में योगदान करती है।
4. सीमा पर सीमित संसाधन. केंद्रीकृत नोड्स की तुलना में फॉग नोड्स में आमतौर पर कम प्रसंस्करण शक्ति, भंडारण और बैंडविड्थ होती है cloud servers. जबकि फ़ॉग कंप्यूटिंग वास्तविक समय, स्थानीयकृत डेटा को संभालने में उत्कृष्ट है, यह अधिक संसाधन-गहन कार्यों या बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण के साथ संघर्ष कर सकता है। इस सीमा के लिए हाइब्रिड समाधानों की आवश्यकता हो सकती है जो अभी भी निर्भर करते हैं cloud कुछ कार्यों के लिए कंप्यूटिंग में व्यवधान उत्पन्न होता है, जिससे फॉग कंप्यूटिंग मॉडल की समग्र दक्षता कम हो जाती है।
5. विलंबता और नेटवर्क निर्भरता. जबकि फ़ॉग कंप्यूटिंग को विलंबता को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, फिर भी यह नेटवर्क के समग्र प्रदर्शन पर निर्भर करता है। फ़ॉग नोड्स के बीच खराब नेटवर्क कनेक्टिविटी के मामलों में, डेटा को कुशलता से संसाधित नहीं किया जा सकता है, जिससे निकटता के लाभ नकारे जा सकते हैं। एज डिवाइस और फ़ॉग नोड्स के बीच स्थिर और उच्च गति वाले नेटवर्क कनेक्शन सुनिश्चित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर दूरदराज या ग्रामीण क्षेत्रों में।

फॉग कंप्यूटिंग बनाम एज कंप्यूटिंग

फॉग कंप्यूटिंग और एज कंप्यूटिंग आपस में निकट रूप से संबंधित हैं, लेकिन इनके दायरे और आर्किटेक्चर में अंतर है।

एज कंप्यूटिंग डेटा को सीधे उस डिवाइस पर या उसके आस-पास प्रोसेस करने पर ध्यान केंद्रित करती है जो इसे जेनरेट करती है, जैसे कि सेंसर, IoT डिवाइस या लोकल गेटवे, डेटा प्रोसेसिंग को स्रोत के जितना संभव हो सके उतना करीब रखकर विलंबता को कम करता है। दूसरी ओर, फ़ॉग कंप्यूटिंग में न केवल एज डिवाइस शामिल हैं, बल्कि नोड्स की एक मध्यवर्ती परत भी शामिल है जो डेटा प्रोसेसिंग को बढ़ाती है। cloud किनारे के करीब, जिससे नेटवर्क में एकाधिक बिंदुओं पर अधिक वितरित प्रसंस्करण संभव हो सकेगा।

जबकि एज कंप्यूटिंग अधिक डिवाइस-केंद्रित है, फ़ॉग कंप्यूटिंग एक व्यापक ढांचा प्रदान करता है, जिसमें एज नोड्स और गेटवे, राउटर और स्थानीय नेटवर्क जैसे अतिरिक्त संसाधन शामिल होते हैं। servers, जिससे अधिक मापनीयता प्राप्त होती है और flexडेटा प्रबंधन और वास्तविक समय प्रसंस्करण में दक्षता।

फॉग कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स

फ़ॉग कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स पूरक प्रौद्योगिकियां हैं जो दक्षता बढ़ाने के लिए एक साथ काम करती हैं मापनीयता कनेक्टेड सिस्टम की। चूंकि IoT डिवाइस नेटवर्क एज पर भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, इसलिए फ़ॉग कंप्यूटिंग इस डेटा के स्थानीय प्रसंस्करण और विश्लेषण को सक्षम बनाता है, जिससे सभी जानकारी को दूर तक भेजने की आवश्यकता कम हो जाती है cloud serversयह विलंबता और बैंडविड्थ उपयोग को कम करता है, जो स्मार्ट शहरों, औद्योगिक स्वचालन, स्वास्थ्य देखभाल निगरानी और स्वायत्त वाहनों जैसे वास्तविक समय IoT अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

कंप्यूटिंग संसाधनों को डेटा स्रोतों के करीब वितरित करके, फ़ॉग कंप्यूटिंग IoT प्रणालियों को गतिशील वातावरण में तेज़ी से और अधिक कुशलता से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है, जिससे दीर्घकालिक प्रसंस्करण कार्यों को अन्य स्रोतों पर छोड़ कर तत्काल कार्रवाई और निर्णय लेना संभव हो जाता है। cloud जब जरूरत।