कुंजी-मूल्य युग्म क्या है?

कुंजी-मूल्य युग्म एक मौलिक युग्म है डेटा संरचना डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है जहां प्रत्येक तत्व ("कुंजी") एक विशिष्ट मान से जुड़ा होता है।

कुंजी-मूल्य युग्म क्या है?

कुंजी-मूल्य युग्म एक सरल लेकिन शक्तिशाली डेटा संरचना है जिसमें प्रत्येक कुंजी एक विशिष्ट मान से जुड़ी होती है। कुंजी एक अद्वितीय पहचानकर्ता के रूप में कार्य करती है, जबकि मान उस कुंजी से जुड़े डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। यह संरचना कुशल के लिए अनुमति देती है डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति, क्योंकि प्रत्येक कुंजी का उपयोग अन्य डेटा के माध्यम से खोज करने की आवश्यकता के बिना इसके संगत मान तक पहुँचने के लिए जल्दी से किया जा सकता है। कुंजियाँ अद्वितीय होती हैं, जिसका अर्थ है कि एक ही सेट के भीतर कोई भी दो कुंजियाँ समान नहीं हो सकती हैं, जबकि मानों को अद्वितीय होने की आवश्यकता नहीं है और वे किसी भी डेटा प्रकार, जैसे संख्याएँ, स्ट्रिंग या जटिल ऑब्जेक्ट हो सकते हैं।

कुंजी-मूल्य युग्मों का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से किया जाता है, जिनमें शामिल हैं डेटाबेसप्रोग्रामिंग और कैशिंग सिस्टम में शब्दकोश, उनकी सरलता और दक्षता के कारण। वे बड़े डेटासेट को संभालने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हैं जहाँ डेटा के अलग-अलग टुकड़ों तक तेज़ी से पहुँचना महत्वपूर्ण है, जैसे कि वितरित सिस्टम और NoSQL डेटाबेस। अपनी सीधी प्रकृति के बावजूद, कुंजी-मूल्य जोड़े एक प्रदान करते हैं flexव्यापक संदर्भों में डेटा को व्यवस्थित और हेरफेर करने का एक सक्षम और स्केलेबल तरीका।

कुंजी-मूल्य भण्डार क्या है?

की-वैल्यू स्टोर एक प्रकार का गैर-संबंधपरक डेटाबेस है जिसे की-वैल्यू पेयर की सरल संरचना का उपयोग करके डेटा को संग्रहीत, पुनर्प्राप्त और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्टोर में प्रत्येक कुंजी अद्वितीय है और इसके संबद्ध मान के लिए एक पहचानकर्ता के रूप में कार्य करती है, जो किसी भी प्रकार का डेटा हो सकता है, सरल टेक्स्ट से लेकर JSON या जैसे अधिक जटिल ऑब्जेक्ट तक बाइनरी फाइलें.

कुंजी-मूल्य भंडार तेजी से डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए अनुकूलित हैं, जिससे वे उपयोग के मामलों के लिए आदर्श बन जाते हैं जैसे कैशिंग, वास्तविक समय विश्लेषण, और सत्र प्रबंधन, जहां प्रदर्शन और मापनीयता महत्वपूर्ण हैं। flexक्षमता और दक्षता उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने और वितरित प्रणाली में कई नोड्स में वितरित करने की अनुमति देती है, जिससे वे आधुनिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बन जाते हैं। अनुप्रयोगों, विशेष रूप से NoSQL वातावरण में।

कुंजी-मूल्य डेटाबेस कैसे काम करते हैं?

कुंजी-मूल्य डेटाबेस कुंजी-मूल्य युग्मों के संग्रह के रूप में डेटा संग्रहीत करके काम करते हैं, जिसमें प्रत्येक कुंजी विशिष्ट रूप से एक मान की पहचान करती है। व्यवहार में वे कैसे काम करते हैं, इसकी एक रूपरेखा इस प्रकार है:

1. डेटा प्रविष्टि. जब डेटा डाला जाता है, तो उसे एक कुंजी सौंपी जाती है, जो एक अद्वितीय पहचानकर्ता के रूप में कार्य करती है। डेटाबेस इस कुंजी को इसके संबद्ध मान के साथ संग्रहीत करता है। मान किसी भी प्रकार का हो सकता है, जैसे कि स्ट्रिंग, पूर्णांक, JSON, या बाइनरी ऑब्जेक्ट, जो एप्लिकेशन पर निर्भर करता है।
2. आधार सामग्री भंडारण। कुंजी-मूल्य जोड़ी को मेमोरी या डिस्क में संग्रहीत किया जाता है, अक्सर हैश टेबल या तेज़ लुकअप के लिए अनुकूलित एक समान डेटा संरचना में। कुंजी का उपयोग एक इंडेक्स के रूप में किया जाता है, और इसका मान उस कुंजी से मैप किए गए स्थान पर संग्रहीत किया जाता है।
3. डेटा की पुनःप्राप्तिजब कोई क्लाइंट डेटा का अनुरोध करता है, तो डेटाबेस को कुंजी प्रदान की जाती है, जो फिर उस कुंजी से जुड़े मूल्य को खोजता है। लुकअप प्रक्रिया तेज़ है, क्योंकि इसमें डेटा को स्कैन करने की आवश्यकता नहीं होती है, बल्कि इसके बजाय उस स्थान तक सीधे पहुँचने के लिए कुंजी का उपयोग किया जाता है जहाँ मूल्य संग्रहीत है।
4. डेटा संशोधन. यदि किसी कुंजी से जुड़े मान को अपडेट करने की आवश्यकता है, तो डेटाबेस कुंजी को अपरिवर्तित रखते हुए मौजूदा मान को अधिलेखित कर देता है। इसी तरह, डेटा को हटाने में स्टोर से कुंजी और उसके संगत मान को हटाना शामिल है।
5. वितरित संचालनवितरित कुंजी-मूल्य डेटाबेस में, डेटा को कई नोड्स में विभाजित किया जा सकता है। डेटाबेस सुसंगत का उपयोग करता है हैशिंग या इसी तरह की तकनीकों का उपयोग करके कुंजियों को अलग-अलग नोड्स पर मैप किया जा सकता है, जिससे क्षैतिज मापनीयताडेटा पुनर्प्राप्त करते समय, कुंजी को संबंधित मान रखने वाले सही नोड पर भेजा जाता है।

कुंजी-मूल्य डेटाबेस सुविधाएँ

की-वैल्यू डेटाबेस में कई महत्वपूर्ण विशेषताएं होती हैं जो उन्हें विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त बनाती हैं, खासकर ऐसे वातावरण में जहां उच्च प्रदर्शन और मापनीयता की आवश्यकता होती है। यहाँ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं:

• सरल डेटा मॉडल. कुंजी-मूल्य डेटाबेस एक सरल मॉडल का उपयोग करते हैं जहाँ डेटा कुंजी-मूल्य जोड़े के रूप में संग्रहीत किया जाता है। प्रत्येक कुंजी विशिष्ट रूप से एक मान की पहचान करती है, जो किसी भी डेटा प्रकार का हो सकता है। यह सरलता तेजी से डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति की अनुमति देती है।
• उच्च निष्पादनकुंजी-मूल्य डेटाबेस तेज़ पहुँच के लिए अनुकूलित हैं। चूँकि कुंजियाँ अद्वितीय पहचानकर्ता हैं, इसलिए डेटाबेस बड़े डेटासेट को स्कैन किए बिना सीधे मूल्य तक पहुँचता है, जिससे पढ़ने और लिखने के संचालन में कम विलंब होता है।
• क्षैतिज मापनीयताअधिकांश कुंजी-मूल्य स्टोर क्षैतिज रूप से स्केल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिसका अर्थ है कि वे कई नोड्स में वितरित करके बड़ी मात्रा में डेटा को संभाल सकते हैं। यह उन्हें बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण की ज़रूरतों वाले वितरित सिस्टम और अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है।
• Flexible स्कीमा. पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत, की-वैल्यू डेटाबेस को पूर्वनिर्धारित स्कीमा की आवश्यकता नहीं होती है। प्रत्येक मान किसी भी प्रकार और संरचना का हो सकता है, जो प्रदान करता है flexबिना किसी प्रतिबंध के स्ट्रिंग्स, JSON या बाइनरी ऑब्जेक्ट्स जैसे डेटा प्रारूपों की एक विस्तृत श्रृंखला को संग्रहीत करने की क्षमता।
• वितरित एवं दोष-सहिष्णु। कई की-वैल्यू डेटाबेस वितरित वातावरण में काम करने के लिए बनाए गए हैं, जो प्रतिकृति और दोष सहिष्णुता का समर्थन करते हैं। डेटा को कई नोड्स में दोहराया जा सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके उपलब्धता, यहां तक ​​कि नोड विफलता की स्थिति में भी।
• कुशल डेटा विभाजन. कुंजी-मूल्य डेटाबेस अक्सर नोड्स में कुंजी और मानों को समान रूप से वितरित करने के लिए सुसंगत हैशिंग जैसी विभाजन रणनीतियों का उपयोग करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि डेटा पूरे क्लस्टर में फैला हुआ है संतुलित भार और अनुकूलित प्रदर्शन.
• इन-मेमोरी कैशिंगकुछ की-वैल्यू डेटाबेस इन-मेमोरी स्टोरेज विकल्पों का समर्थन करते हैं, जिससे डेटा को और भी तेज़ एक्सेस के लिए RAM में संग्रहीत किया जा सकता है। यह सुविधा विशेष रूप से कैशिंग सिस्टम में उपयोगी है जहाँ गति महत्वपूर्ण है।
• एसिड या बेस अनुपालनडेटाबेस के आधार पर, कुंजी-मूल्य भंडार संगति के विभिन्न स्तर प्रदान कर सकते हैं। कुछ डेटाबेस सख्त डेटा संगति के लिए ACID (परमाणुता, संगति, अलगाव, स्थायित्व) गुणों का पालन करते हैं, जबकि अन्य सख्त संगति की कीमत पर उच्च उपलब्धता और विभाजन सहिष्णुता के लिए BASE (मूल रूप से उपलब्ध, नरम स्थिति, अंतिम संगति) को अपनाते हैं।
• अंततः स्थिरताकई कुंजी-मूल्य डेटाबेस अंतिम संगतता मॉडल को लागू करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि अपडेट के बाद, सिस्टम अंततः वितरित नोड्स में एक सुसंगत स्थिति तक पहुंच जाएगा, जिससे यह बड़े, वितरित अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त हो जाएगा।

कुंजी-मूल्य जोड़ी उपयोग के मामले

कुंजी-मूल्य युग्मों का उपयोग उनकी सरलता, मापनीयता और तेज़ पुनर्प्राप्ति क्षमताओं के कारण विभिन्न अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से किया जाता है। यहाँ कुछ सामान्य उपयोग के मामले दिए गए हैं जहाँ कुंजी-मूल्य युग्म विशेष रूप से प्रभावी हैं।

कैशिंग सिस्टम

कुंजी-मूल्य भंडार का उपयोग आम तौर पर कैशिंग सिस्टम में अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, जैसे सत्र डेटा, API महंगी डेटाबेस क्वेरीज़ के रिस्पॉन्स या परिणाम। कुंजी आमतौर पर कैश्ड आइटम (जैसे, सत्र आईडी) के लिए पहचानकर्ता होती है, और मान कैश किया जा रहा डेटा होता है (जैसे, उपयोगकर्ता सत्र विवरण)। यह प्राथमिक डेटा स्रोत को क्वेरी किए बिना तेज़ लुकअप सक्षम करता है, डेटाबेस लोड को कम करता है और प्रतिक्रिया समय में सुधार करता है।

वास्तविक समय विश्लेषिकी

की-वैल्यू स्टोर वास्तविक समय के एनालिटिक्स सिस्टम के लिए आदर्श होते हैं, जिन्हें बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी से प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है। ऐसी प्रणालियों में, प्रत्येक डेटा बिंदु को एक अद्वितीय कुंजी (जैसे, टाइमस्टैम्प, ईवेंट आईडी) द्वारा अनुक्रमित किया जा सकता है और एक मान के रूप में संग्रहीत किया जा सकता है। यह डेटा स्ट्रीम तक त्वरित पहुँच की अनुमति देता है, जिससे धोखाधड़ी का पता लगाने या जैसे अनुप्रयोगों में वास्तविक समय की निगरानी और विश्लेषण संभव हो जाता है IoT डेटा संग्रहण।

सत्र प्रबंधन

वेब अनुप्रयोग उपयोगकर्ता सत्रों को प्रबंधित करने के लिए अक्सर कुंजी-मूल्य भंडार का उपयोग किया जाता है। कुंजी आम तौर पर सत्र आईडी होती है, और मूल्य में सत्र से संबंधित जानकारी जैसे प्रमाणीकरण टोकन, उपयोगकर्ता प्राथमिकताएं और अस्थायी डेटा शामिल होते हैं। Redis जैसे कुंजी-मूल्य डेटाबेस अक्सर सत्र प्रबंधन के लिए उपयोग किए जाते हैं क्योंकि वे बड़ी संख्या में सत्रों को संभाल सकते हैं और तेजी से डेटा पुनर्प्राप्ति प्रदान कर सकते हैं।

विन्यास प्रबंधन

कुंजी-मूल्य जोड़े भंडारण के लिए भी उपयोगी होते हैं कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स अनुप्रयोगों के लिए। प्रत्येक कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग को कुंजी-मान युग्म के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जहाँ कुंजी सेटिंग के नाम का प्रतिनिधित्व करती है, और मान कॉन्फ़िगरेशन डेटा (जैसे, डेटाबेस कनेक्शन स्ट्रिंग, एपीआई कुंजी, या फीचर फ्लैग)। यह जटिल प्रश्नों की आवश्यकता के बिना कॉन्फ़िगरेशन डेटा के आसान अपडेट और पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है।

सामग्री वितरण और मीडिया संग्रहण

कुंजी-मूल्य युग्मों का उपयोग बड़ी मीडिया फ़ाइलों या सामग्री, जैसे कि छवियाँ, वीडियो या दस्तावेज़ों को संग्रहीत करने और वितरित करने के लिए किया जा सकता है। कुंजी एक अद्वितीय पहचानकर्ता है, जैसे कि फ़ाइल नाम या आईडी, जबकि मान मीडिया का बाइनरी डेटा है। कुंजी-मूल्य स्टोर अक्सर उपयोग किए जाते हैं सामग्री वितरण नेटवर्क (सीडीएन) वितरित मीडिया सामग्री तक तेज़, स्केलेबल पहुंच सुनिश्चित करने के लिए servers.

शॉपिंग कार्ट सिस्टम

ईकॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म अक्सर शॉपिंग कार्ट डेटा को प्रबंधित करने के लिए कुंजी-मूल्य जोड़े का उपयोग करते हैं। प्रत्येक उपयोगकर्ता की कार्ट को एक अद्वितीय कुंजी (जैसे, उपयोगकर्ता आईडी या सत्र आईडी) द्वारा दर्शाया जाता है, और मूल्य में उनके कार्ट में आइटम का विवरण होता है। यह शॉपिंग कार्ट की सामग्री को तेज़ी से अपडेट और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे ग्राहकों को आइटम जोड़ने, संशोधित करने या हटाने के दौरान एक सहज उपयोगकर्ता अनुभव मिलता है।

सिफारिश इंजन

अनुशंसा प्रणालियों में, कुंजी-मूल्य युग्मों का उपयोग उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और अनुशंसाओं को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। कुंजी उपयोगकर्ता आईडी हो सकती है, और मान उपयोगकर्ता के व्यवहार या प्राथमिकताओं के आधार पर अनुशंसित वस्तुओं की सूची हो सकती है। यह अनुशंसाओं के वैयक्तिकृत और तेज़ वितरण की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को दिखाई जाने वाली सामग्री या उत्पादों की प्रासंगिकता में सुधार होता है।

लीडरबोर्ड और रैंकिंग सिस्टम

गेमिंग और प्रतिस्पर्धी प्रणालियों में लीडरबोर्ड या रैंकिंग डेटा को संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए कुंजी-मूल्य डेटाबेस उपयुक्त हैं। कुंजी खिलाड़ी की अद्वितीय पहचानकर्ता का प्रतिनिधित्व करती है, और मूल्य स्कोर या रैंक रखता है। चूंकि कुंजी-मूल्य स्टोर तेजी से लुकअप प्रदान करते हैं, इसलिए वे बड़ी मात्रा में वास्तविक समय रैंकिंग डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित कर सकते हैं, स्कोर को तुरंत अपडेट और पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।

कुंजी-मूल्य युग्मों के उपयोग के लाभ और हानियाँ

कुंजी-मूल्य जोड़े डेटा को संग्रहीत करने और पुनर्प्राप्त करने का एक सरल और कुशल तरीका प्रदान करते हैं, जो उन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है। हालाँकि, किसी भी डेटा संरचना की तरह, वे अपने फायदे और नुकसान के साथ आते हैं।

फायदे

कुंजी-मूल्य युग्मों के उपयोग के मुख्य लाभ इस प्रकार हैं:

• सादगीकुंजी-मूल्य डेटा मॉडल सीधा है, जिसमें प्रत्येक कुंजी विशिष्ट रूप से एक संगत मान की पहचान करती है। इससे इसे लागू करना और समझना आसान हो जाता है, डेटा पुनर्प्राप्ति और भंडारण संचालन को प्रबंधित करने के लिए न्यूनतम जटिलता की आवश्यकता होती है।
• उच्च निष्पादनकुंजी-मूल्य भंडार तेजी से देखने के लिए अनुकूलित हैं, क्योंकि किसी मान तक पहुँचने के लिए केवल कुंजी जानना आवश्यक है। चूँकि कुंजियाँ अक्सर अनुक्रमित होती हैं, इसलिए यह तेजी से डेटा पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है, जिससे कुंजी-मूल्य जोड़े वास्तविक समय के अनुप्रयोगों, जैसे कैशिंग या सत्र प्रबंधन के लिए अत्यधिक कुशल बन जाते हैं।
• अनुमापकताकुंजी-मूल्य भंडार अत्यधिक स्केलेबल हैं, विशेष रूप से वितरित वातावरण में। डेटा को आसानी से कई में विभाजित किया जा सकता है servers या कुंजियों पर आधारित नोड्स, जिससे सिस्टम को महत्वपूर्ण प्रदर्शन प्रभाव के बिना बड़ी मात्रा में डेटा और ट्रैफ़िक को संभालने की अनुमति मिलती है।
• Flexible डेटा प्रकारकुंजी-मूल्य जोड़ी में मान किसी भी प्रकार का डेटा संग्रहीत कर सकता है, जिसमें स्ट्रिंग, संख्या, JSON या बाइनरी ऑब्जेक्ट भी शामिल हैं। flexयह क्षमता डेवलपर्स को कठोर प्रतिबंधों से बाधित हुए बिना डेटा प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला को संग्रहीत करने की अनुमति देती है। योजना.
• सरल प्रश्नों के लिए कुशलकुंजी-मूल्य जोड़े उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श हैं जिनमें क्रिएट, रीड, अपडेट और डिलीट (CRUD) जैसे बुनियादी ऑपरेशन की आवश्यकता होती है। मॉडल की सरलता इन ऑपरेशनों को बेहद कुशल बनाती है और अधिक जटिल रिलेशनल मॉडल की तुलना में ओवरहेड को कम करती है।
• वितरित एवं दोष-सहिष्णुकई की-वैल्यू स्टोर वितरित वातावरण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और उच्च उपलब्धता और दोष सहिष्णुता सुनिश्चित करने के लिए कई नोड्स में डेटा को दोहरा सकते हैं। यह उन्हें नोड विफलताओं के लिए लचीला बनाता है और प्रदर्शन और बनाए रखने में मदद करता है डेटा अखंडता.
• न्यूनतम उपरिचूंकि कुंजी-मूल्य भंडारों को जटिल रिश्तों, जोड़ों या अनुक्रमण की आवश्यकता नहीं होती है संबंधपरक डेटाबेस, उनका ओवरहेड न्यूनतम है, जिससे संसाधन की खपत कम होती है और काम सरल होता है आँकड़ा प्रबंधन ऐसी प्रणालियों में जहां प्रदर्शन महत्वपूर्ण है।

नुकसान

जबकि कुंजी-मूल्य जोड़े कुशल और व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, वे कुछ उल्लेखनीय नुकसान भी लेकर आते हैं। यहाँ प्रमुख चुनौतियाँ हैं:

• संरचना की कमीकुंजी-मूल्य भंडार कुंजी और मानों की मूल जोड़ी से परे कोई अंतर्निहित संरचना प्रदान नहीं करते हैं। यह उन्हें उन परिदृश्यों के लिए अनुपयुक्त बनाता है जिनमें जटिल क्वेरी की आवश्यकता होती है, जैसे कि कई विशेषताओं द्वारा फ़िल्टर करना या संबंधपरक जोड़ निष्पादित करना। संभालने की क्षमता के बिना संरचित डेटाडेवलपर्स को अतिरिक्त तर्क लागू करने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे सिस्टम डिज़ाइन जटिल हो सकता है।
• जटिल प्रश्नों के लिए कोई समर्थन नहींचूंकि कुंजी-मूल्य भंडार सरल कुंजी-आधारित लुकअप के लिए अनुकूलित हैं, इसलिए वे मूल रूप से कई मानदंडों, श्रेणियों या एकत्रीकरणों को शामिल करने वाली जटिल क्वेरी का समर्थन नहीं करते हैं। इन सुविधाओं की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों को एप्लिकेशन स्तर पर डेटा क्वेरी को संभालना चाहिए, जो प्रदर्शन को कम कर सकता है और रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में जटिलता ला सकता है।
• आधार सामग्री अतिरेकडेटा के बीच संबंधों की अनुपस्थिति में, कुंजी-मूल्य जोड़े के कारण हो सकता है आधार सामग्री अतिरेक, जहां एक ही डेटा को अलग-अलग कुंजियों के तहत कई बार संग्रहीत किया जाता है। यह अतिरेक अकुशल भंडारण उपयोग की ओर ले जाता है और अपडेट को जटिल बनाता है, क्योंकि डेटा की स्थिरता बनाए रखने के लिए कई प्रविष्टियों को एक साथ संशोधित करने की आवश्यकता हो सकती है।
• सीमित लेनदेन समर्थनकई की-वैल्यू स्टोर लेनदेन के लिए सीमित समर्थन प्रदान करते हैं, जिससे कई ऑपरेशनों को शामिल करने वाले परिदृश्यों में डेटा संगति बनाए रखना चुनौतीपूर्ण हो जाता है, जिन्हें परमाणु रूप से निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। मजबूत लेनदेन तंत्र के बिना, डेवलपर्स को संगति और रोलबैक लॉजिक को स्वयं संभालने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे डेटा भ्रष्टाचार का जोखिम बढ़ जाता है।
• बड़े मानों के साथ खराब प्रदर्शनजबकि कुंजी-मूल्य जोड़े छोटे, असतत डेटा के टुकड़ों के साथ अच्छी तरह से काम करते हैं, बहुत बड़े मूल्यों, जैसे कि बड़ी फ़ाइलों या जटिल वस्तुओं के साथ काम करते समय प्रदर्शन में गिरावट आती है। बड़े मूल्यों को संग्रहीत करना और पुनर्प्राप्त करना धीमा हो सकता है, और मेमोरी या भंडारण उपयोग में काफी वृद्धि हो सकती है, खासकर उन प्रणालियों में जो डेटा को इन-मेमोरी में कैश करते हैं।
• डेटा के बीच संबंधों को प्रबंधित करना कठिनकुंजी-मूल्य भंडार विदेशी कुंजी या संबंधपरक डेटा मॉडल का समर्थन नहीं करते हैं, जिससे डेटा के विभिन्न टुकड़ों के बीच संबंधों को व्यक्त करना मुश्किल हो जाता है। डेवलपर्स को अक्सर मैन्युअल रूप से संबंधों का प्रबंधन करने की आवश्यकता होती है विसामान्यीकृत डेटा, जो डेटा को बनाए रखने और क्वेरी करने को अधिक जटिल और त्रुटि-प्रवण बना सकता है।