अग्रणी और पिछड़े KPI क्या हैं?

नवम्बर 21/2024

अग्रणी और पिछड़ रहा है KPIs प्रगति और सफलता को अलग-अलग तरीकों से मापने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले प्रमुख प्रदर्शन संकेतक हैं। अग्रणी KPI पूर्वानुमानित मीट्रिक हैं जो भविष्य के प्रदर्शन को इंगित करते हैं और सक्रिय निर्णय लेने का मार्गदर्शन करते हैं, जबकि पिछड़े KPI समग्र सफलता या विफलता का आकलन करने के लिए पिछले परिणामों को मापते हैं।

अग्रणी और पिछड़े KPI क्या हैं

प्रमुख KPI क्या हैं?

अग्रणी KPI भविष्य-उन्मुख मीट्रिक हैं जो परिणामों को प्रभावित करने वाले इनपुट या गतिविधियों को मापकर भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। ये संकेतक इस बात के शुरुआती संकेत देते हैं कि कोई टीम या संगठन अपने लक्ष्यों को पूरा करने के लिए सही रास्ते पर है या नहीं।

उदाहरण के लिए, बिक्री में, उत्पन्न लीड की संख्या एक प्रमुख KPI है जो भविष्य की राजस्व क्षमता को इंगित कर सकती है। कार्रवाई योग्य और नियंत्रणीय कारकों पर ध्यान केंद्रित करके, प्रमुख KPI संगठनों को समय पर समायोजन करने, प्रक्रियाओं में सुधार करने और वांछित परिणाम प्राप्त करने की संभावना बढ़ाने में सक्षम बनाता है।

प्रमुख KPI उदाहरण

यहां विभिन्न क्षेत्रों में अग्रणी KPI के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

बिक्री और विपणन

  • उत्पन्न नई लीड की संख्या.
  • वेबसाइट ट्रैफ़िक मात्रा.
  • ईमेल खुलने और क्लिक-थ्रू दरें.

ग्राहक सहयोग

  • ग्राहक पूछताछ के लिए औसत प्रतिक्रिया समय.
  • ग्राहक संतुष्टि स्कोर (तत्काल पश्चात् बातचीत सर्वेक्षण)।
  • एक विशिष्ट समय सीमा के भीतर हल किये गये समर्थन टिकटों की संख्या।

मानव संसाधन

  • नौकरी के लिए प्राप्त आवेदनों की संख्या.
  • कर्मचारी प्रशिक्षण घंटे पूरे हो गए।
  • कर्मचारी सहभागिता सर्वेक्षण भागीदारी दर.

संचालन

  • उत्पादन स्र्कना घंटे।
  • इन्वेंटरी टर्नओवर दर.
  • आयोजित निवारक रखरखाव गतिविधियों की संख्या.

वित्त (फाइनेंस)

  • समय पर भेजे गए चालानों का प्रतिशत.
  • नकदी प्रवाह पूर्वानुमान सटीकता.
  • कार्यान्वित लागत-कटौती पहलों की संख्या।

अग्रणी KPI का उपयोग कैसे किया जाता है?

अग्रणी संकेतकों का उपयोग प्रदर्शन को बढ़ावा देने वाली गतिविधियों या इनपुट की निगरानी करके भविष्य के परिणामों का अनुमान लगाने और उन्हें प्रभावित करने के लिए किया जाता है। संगठन उनका उपयोग रुझानों की पहचान करने, प्रगति का मूल्यांकन करने और परिणामों को बेहतर बनाने के लिए सक्रिय समायोजन करने के लिए करते हैं। उदाहरण के लिए, ग्राहक पूछताछ को ट्रैक करने से भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाने में मदद मिलती है, जबकि प्रशिक्षण घंटों की निगरानी से कर्मचारी उत्पादकता में सुधार का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।

अग्रणी संकेतक आम तौर पर कार्रवाई योग्य होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे विशिष्ट क्षेत्र प्रदान करते हैं जहाँ प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए तत्काल कार्रवाई की जा सकती है। इन शुरुआती संकेतों पर ध्यान केंद्रित करके, संगठन संभावित चुनौतियों का समाधान कर सकते हैं, अवसरों का लाभ उठा सकते हैं, और अंतिम परिणाम प्राप्त होने से पहले रणनीतिक लक्ष्यों के साथ प्रयासों को संरेखित कर सकते हैं।

लैगिंग KPI क्या हैं?

लैगिंग KPI ऐसे मीट्रिक हैं जो पिछले कार्यों के परिणामों या परिणामों को मापते हैं, जो समग्र प्रदर्शन और लक्ष्यों की उपलब्धि में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। ये संकेतक आम तौर पर पूर्वव्यापी होते हैं, जो पहले से घटित हो चुकी चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जैसे कि राजस्व वृद्धि, ग्राहक प्रतिधारण दर या लाभ मार्जिन।

हालांकि वे सफलता का मूल्यांकन करने और रुझानों की पहचान करने के लिए उपयोगी हैं, लेकिन पिछड़े KPI भविष्य के परिणामों को सीधे प्रभावित नहीं कर सकते, क्योंकि वे ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं। संगठन उनका उपयोग यह आकलन करने के लिए करते हैं कि क्या रणनीतियाँ और उद्देश्य पूरे हुए हैं और भविष्य की योजना और समायोजन का मार्गदर्शन करते हैं।

पिछड़े KPI के उदाहरण

पिछड़े KPI उदाहरण

यहां पिछड़े KPI के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • राजस्व में वृधिएक विशिष्ट अवधि में राजस्व में वृद्धि को मापता है, जो पिछले बिक्री प्रदर्शन को दर्शाता है।
  • ग्राहक प्रतिधारण दरयह एक निर्धारित समय सीमा के दौरान बनाए रखे गए ग्राहकों का प्रतिशत दर्शाता है, तथा ग्राहक संतुष्टि और वफादारी रणनीतियों की सफलता को दर्शाता है।
  • खालिस मुनाफाव्यय के बाद अर्जित लाभ के प्रतिशत को ट्रैक करता है, जिससे समग्र वित्तीय स्वास्थ्य के बारे में जानकारी मिलती है।
  • परियोजना पूर्णता दरकुल के मुकाबले पूरी हो चुकी परियोजनाओं की संख्या को मापता है, जो दक्षता और निष्पादन की सफलता को दर्शाता है।
  • कर्मचारी टर्नओवर दरकर्मचारियों द्वारा संगठन छोड़ने की दर का आकलन करता है, तथा पिछले कार्यबल की स्थिरता या चुनौतियों पर प्रकाश डालता है।
  • औसत ऑर्डर मूल्य (एओवी)प्रति लेनदेन औसत राजस्व की गणना करता है, तथा ऐतिहासिक क्रय व्यवहार प्रवृत्तियों को दर्शाता है।

लैगिंग KPI का उपयोग कैसे किया जाता है?

लैगिंग KPI का उपयोग पिछले प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और रणनीतियों, परियोजनाओं या पहलों के परिणामों को मापने के लिए किया जाता है। वे राजस्व वृद्धि, ग्राहक प्रतिधारण या लाभ मार्जिन जैसे परिणामों का विश्लेषण करके प्रयासों की प्रभावशीलता के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। संगठन रुझानों की पहचान करने, यह आकलन करने के लिए कि क्या लक्ष्य पूरे हुए हैं और भविष्य की योजना के लिए सूचित निर्णय लेने के लिए इन मीट्रिक पर भरोसा करते हैं। जबकि वे भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, लैगिंग KPI जो हासिल किया गया है उसकी एक स्पष्ट तस्वीर पेश करते हैं और उन क्षेत्रों को उजागर करते हैं जहाँ आगे बढ़ने के लिए प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।

अग्रणी KPI बनाम पिछड़े KPI

यहां अग्रणी KPI बनाम पिछड़े KPI की तुलना तालिका दी गई है:

पहलूअग्रणी केपीआईलैगिंग केपीआई
फोकसभविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करता है।पिछले परिणामों को मापता है.
समयदूरदर्शी; प्रक्रियाओं के दौरान मूल्यांकन किया गया।पीछे की ओर देखना; परिणामों के बाद मूल्यांकन किया गया।
उद्देश्यसमायोजन हेतु मार्गदर्शन हेतु पूर्व चेतावनी संकेत प्रदान करता है।रणनीतियों और लक्ष्यों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है।
उदाहरणलीड्स की संख्या, वेबसाइट ट्रैफ़िक, प्रशिक्षण घंटे, आदि।राजस्व वृद्धि, ग्राहक प्रतिधारण, शुद्ध लाभ, आदि।
कार्य-क्षमतासक्रिय; परिवर्तन को प्रभावित करता है।प्रतिक्रियात्मक; सुधार के क्षेत्रों की पहचान करता है।
समय सीमातत्काल, अल्पकालिक फोकस।दीर्घकालिक, परिणाम-आधारित फोकस।
माप प्रकारइनपुट, गतिविधियों या व्यवहारों को ट्रैक करता है.आउटपुट या परिणामों को ट्रैक करता है.
निर्भरतापरिणामों से स्वतंत्र; प्रदर्शन को संचालित करता है।पूर्ववर्ती गतिविधियों या निर्णयों पर निर्भर।

अग्रणी और पिछड़ते संकेतक कैसे चुनें?

अग्रणी और पिछड़े संकेतकों को चुनने में उन्हें आपके संगठन के लक्ष्यों के साथ संरेखित करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि वे कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। उन्हें प्रभावी ढंग से चुनने का तरीका यहां बताया गया है:

  1. अपने लक्ष्यों को समझें. स्पष्ट उद्देश्य निर्धारित करें। अग्रणी संकेतकों को इन लक्ष्यों की ओर प्रगति को आगे बढ़ाने वाली गतिविधियों को ट्रैक करना चाहिए, जबकि पिछड़े संकेतकों को परिणामों को मापना चाहिए।
  2. प्रमुख चालकों की पहचान करेंअपने इच्छित परिणामों को प्रभावित करने वाले इनपुट या गतिविधियों का निर्धारण करें। ये आपके प्रमुख संकेतकों का आधार बनेंगे।
  3. प्रासंगिकता और व्यवहार्यता का आकलन करें। सुनिश्चित करें कि संकेतक आपके उद्योग के लिए प्रासंगिक हों, आसानी से मापने योग्य हों, और सीधे प्रदर्शन से जुड़े हों। ऐसे मेट्रिक्स से बचें जिन्हें ट्रैक करना मुश्किल हो या जो निर्णय लेने को प्रभावित न करें।
  4. अग्रणी और पिछड़े मीट्रिक्स को संतुलित करेंप्रक्रियाओं और परिणामों की निगरानी के लिए दोनों प्रकार के मिश्रण का उपयोग करें। अग्रणी संकेतक सक्रिय समायोजन करने में मदद करते हैं, जबकि पिछड़े संकेतक दीर्घकालिक सफलता को मान्य करते हैं।
  5. कार्यान्वयन पर ध्यान केन्द्रित करें। ऐसे संकेतक चुनें जो विशिष्ट कार्यों को प्रेरित करें। अग्रणी संकेतकों को वास्तविक समय में परिवर्तनों का मार्गदर्शन करना चाहिए, जबकि पिछड़े संकेतकों को रणनीतिक सुधारों को आगे बढ़ाना चाहिए।
  6. परीक्षण करें और परिष्कृत करें। यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहे हैं, समय-समय पर संकेतकों की निगरानी करें। उनकी प्रासंगिकता और प्रभाव को बनाए रखने के लिए आवश्यकतानुसार मीट्रिक समायोजित करें।

अग्रणी और पिछड़ते संकेतकों को कैसे मापें?

अग्रणी और पिछड़ते संकेतकों को मापने के लिए उनकी विशिष्ट विशेषताओं के अनुरूप संरचित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है:

अग्रणी संकेतकों को मापना

  1. प्रमुख चालकों की पहचान करें। ऐसी गतिविधियों या इनपुट का निर्धारण करें जो सीधे वांछित परिणामों को प्रभावित करते हैं (जैसे, बिक्री कॉल, वेबसाइट ट्रैफ़िक, या कर्मचारी प्रशिक्षण घंटे)।
  2. मेट्रिक्स सेट करें. मापने योग्य और कार्रवाई योग्य मीट्रिक्स को परिभाषित करें, जैसे उत्पन्न लीड्स की संख्या या ग्राहक पूछताछ।
  3. वास्तविक समय में ट्रैक करें. गतिविधियों के घटित होने पर डेटा एकत्रित करने के लिए CRM सिस्टम, एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म या कर्मचारी निगरानी सॉफ्टवेयर जैसे उपकरणों का उपयोग करें।
  4. मानक स्थापित करें. ऐतिहासिक डेटा या उद्योग मानकों के आधार पर यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित करें।
  5. प्रवृत्तियों का विश्लेषण करें. पैटर्न का पता लगाने के लिए नियमित रूप से डेटा की समीक्षा करें और भविष्य के परिणामों को बेहतर बनाने के लिए रणनीतियों को समायोजित करें।

लैगिंग संकेतकों को मापना

  1. वांछित परिणाम परिभाषित करें. मापने के लिए विशिष्ट परिणामों की पहचान करें, जैसे राजस्व वृद्धि, ग्राहक प्रतिधारण, या परियोजना पूर्णता दर।
  2. ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें. लेखांकन सॉफ्टवेयर, ग्राहक सेवा, आदि जैसे उपकरणों का उपयोग करें। डेटाबेस, या पिछले प्रदर्शन मेट्रिक्स को इकट्ठा करने के लिए प्रदर्शन डैशबोर्ड।
  3. समय-सीमा निर्धारित करें. पिछले कार्यों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए विशिष्ट अवधियों में परिणामों को मापें।
  4. लक्ष्यों की तुलना करें. मूल्यांकन करें कि क्या वास्तविक परिणाम पूर्वनिर्धारित लक्ष्यों या मानदंडों के अनुरूप हैं।
  5. अंतर्दृष्टि के लिए समीक्षा करें. प्रवृत्तियों, शक्तियों और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए डेटा का विश्लेषण करें।


अनास्ताज़िजा
स्पासोजेविक
अनास्ताज़ीजा ज्ञान और जुनून के साथ एक अनुभवी सामग्री लेखक हैं cloud कंप्यूटिंग, सूचना प्रौद्योगिकी और ऑनलाइन सुरक्षा। पर phoenixNAP, वह डिजिटल परिदृश्य में सभी प्रतिभागियों के लिए डेटा की मजबूती और सुरक्षा सुनिश्चित करने के बारे में ज्वलंत सवालों के जवाब देने पर ध्यान केंद्रित करती है।