रिकवरी पॉइंट ऑब्जेक्टिव (RPO) डेटा की अधिकतम स्वीकार्य मात्रा को संदर्भित करता है जो किसी अप्रत्याशित घटना या विफलता के कारण सिस्टम या अनुप्रयोग में खो सकती है।
रिकवरी प्वाइंट ऑब्जेक्टिव (आरपीओ) क्या है?
रिकवरी पॉइंट ऑब्जेक्टिव (आर.पी.ओ.) एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है आपदा पुनर्प्राप्ति और व्यापार निरंतरता नियोजन, वह अधिकतम सहनीय अवधि दर्शाता है जिसके दौरान किसी अप्रत्याशित घटना के कारण डेटा खो सकता है। यह अनिवार्य रूप से स्वीकार्य डेटा हानि की सीमा है, जिसे समय में मापा जाता है, जिसे कोई व्यवसाय बिना किसी महत्वपूर्ण व्यवधान के बनाए रख सकता है।
आरपीओ इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि डेटा का बैकअप कितनी बार लिया जाता है और अंतिम बैकअप के बीच का समय अंतराल निर्धारित करता है। backup और आपदा की घटना। यह मूल्य महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे प्रभावित करता है backup शेड्यूल, डेटा प्रतिकृति रणनीतियां और पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाएं। एक छोटा आरपीओ का मतलब है अधिक लगातार backups और कम क्षमता डेटा हानि, जबकि लंबे आरपीओ के कारण दोनों के बीच बड़ा अंतराल हो सकता है backupइससे नवीनतम डेटा खोने का खतरा बढ़ जाता है।
संगठनों को अपने आरपीओ को अपने डेटा के महत्व और उसके प्रभाव के साथ संरेखित करना होगा। स्र्कना या हानि, परिचालन आवश्यकताओं को लागत और संसाधनों के साथ संतुलित करना, ताकि वांछित पुनर्प्राप्ति बिंदु प्राप्त किया जा सके।
रिकवरी पॉइंट ऑब्जेक्टिव (आर.पी.ओ.) बनाम रिकवरी टाइम ऑब्जेक्टिव (आर.टी.ओ.)
रिकवरी पॉइंट ऑब्जेक्टिव (आर.पी.ओ.) और पुनर्प्राप्ति समय उद्देश्य (RTO) आपदा रिकवरी योजना में दोनों ही महत्वपूर्ण मीट्रिक हैं, लेकिन वे डेटा हानि और सिस्टम डाउनटाइम के विभिन्न पहलुओं को संबोधित करते हैं। RPO समय में मापी गई डेटा हानि की अधिकतम स्वीकार्य मात्रा को परिभाषित करता है, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि कितनी बार backupकिसी विफलता की स्थिति में न्यूनतम डेटा हानि सुनिश्चित करने के लिए कुछ उपाय किए जाने की आवश्यकता है।
दूसरी ओर, RTO सिस्टम को बहाल करने और व्यवधान के बाद सामान्य संचालन फिर से शुरू करने में लगने वाले समय से संबंधित है, जो रिकवरी की गति पर ध्यान केंद्रित करता है। जबकि RPO यह निर्धारित करता है कि कितना डेटा खो सकता है, RTO यह निर्धारित करता है कि सिस्टम कितने समय तक ऑफ़लाइन रह सकता है। साथ में, वे संगठनों को व्यापक आपदा रिकवरी रणनीतियाँ विकसित करने में मदद करते हैं, जिससे दोनों सुनिश्चित होते हैं डेटा अखंडता और समय पर रिकवरी।
रिकवरी पॉइंट उद्देश्य कैसे काम करता है?
आरपीओ यह निर्धारित करता है कि किसी व्यवधान की स्थिति में कोई संगठन अधिकतम कितनी मात्रा में डेटा खो सकता है, और फिर उसे संरेखित करता है। backup और तदनुसार प्रतिकृति रणनीतियां। इस प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण शामिल हैं:
- डेटा की गंभीरता का आकलन करना। पहला कदम व्यवसाय के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा के महत्व का मूल्यांकन करना है। मिशन-महत्वपूर्ण डेटा, जैसे ग्राहक जानकारी या वित्तीय रिकॉर्ड, के लिए आम तौर पर कम RPO की आवश्यकता होती है क्योंकि थोड़ी सी राशि भी खोने से महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं। कम महत्वपूर्ण डेटा के लिए लंबे RPO की आवश्यकता हो सकती है।
- आरपीओ लक्ष्य निर्धारित करना. एक बार जब प्रत्येक प्रकार के डेटा का महत्व समझ लिया जाता है, तो संगठन विभिन्न प्रणालियों या डेटासेट के लिए विशिष्ट RPO मान निर्धारित करता है। यह RPO अधिकतम स्वीकार्य समय अंतराल को परिभाषित करता है जिसके लिए डेटा खो सकता है, जैसे कि 15 मिनट, 1 घंटा या 24 घंटे, जो डेटा हानि के लिए व्यवसाय की सहनशीलता पर निर्भर करता है।
- प्लानिंग backup या प्रतिकृति आवृत्ति. परिभाषित आरपीओ को पूरा करने के लिए, संगठनों को यह निर्धारित करना होगा कि डेटा का बैकअप या प्रतिकृतिकरण कितनी बार किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आरपीओ 1 घंटा है, तो backup सिस्टम को यह सुनिश्चित करना होगा कि backupविफलता की स्थिति में एक घंटे से अधिक का डेटा नष्ट होने से बचाने के लिए कम से कम हर घंटे अपडेट बनाए जाते हैं।
- क्रियान्वयन backup या प्रतिकृति समाधान. आरपीओ लक्ष्य के आधार पर, विभिन्न प्रौद्योगिकियां, जैसे स्वचालित backupवास्तविक समय डेटा प्रतिकृति या स्नैपशॉट-आधारित समाधान लागू किए जाते हैं। कम आरपीओ वाले अधिक महत्वपूर्ण डेटा को निरंतर डेटा सुरक्षा (सीडीपी) या निकट-वास्तविक समय प्रतिकृति की आवश्यकता हो सकती है, जबकि कम महत्वपूर्ण डेटा आवधिक पर निर्भर हो सकता है backups.
- परीक्षण एवं निगरानी। नियमित परीक्षण backup और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया यह सुनिश्चित करती है कि संगठन की डेटा सुरक्षा रणनीति RPO को पूरा करती है। निगरानी प्रणालियाँ प्रक्रिया में किसी भी अंतराल की पहचान करने में भी मदद करती हैं, जैसे कि विफल backupयह सुनिश्चित करता है कि पुनर्प्राप्ति योजना प्रभावी बनी रहे, तथा त्रुटियाँ या प्रतिकृति त्रुटियाँ ठीक हो जाएँ।
आरपीओ के उदाहरण
विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों में पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्यों के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:
- ईकॉमर्स प्लेटफॉर्म। एक ऑनलाइन रिटेलर RPO निर्धारित कर सकता है 15 मिनट लेन-देन संबंधी डेटा के लिए। इसका मतलब है कि वे ग्राहक के ऑर्डर और लेन-देन के लिए अधिकतम 15 मिनट के डेटा नुकसान को बर्दाश्त करने के लिए तैयार हैं। backupइस आरपीओ को प्राप्त करने के लिए वास्तविक समय डेटा प्रतिकृति आवश्यक होगी।
- वित्तीय संस्थान। किसी बैंक का RPO हो सकता है शून्य संवेदनशील ग्राहक डेटा और वित्तीय लेनदेन के लिए, जिसका अर्थ है कि कोई डेटा हानि स्वीकार्य नहीं है। इसे प्राप्त करने के लिए, उन्हें निरंतर डेटा सुरक्षा या किसी अन्य सिस्टम पर वास्तविक समय प्रतिकृति की आवश्यकता होगी या data center.
- लघु व्यवसाय वेबसाइट. एक बुनियादी सूचनात्मक वेबसाइट चलाने वाला एक छोटा व्यवसाय RPO निर्धारित कर सकता है 24 घंटेएक दिन के कंटेंट अपडेट का नुकसान स्वीकार्य है क्योंकि इसमें कोई महत्वपूर्ण वास्तविक समय लेनदेन शामिल नहीं है। backupयह आरपीओ को पूरा करने के लिए पर्याप्त होगा।
- विनिर्माण कंपनी। एक निर्माता RPO निर्धारित कर सकता है 1 घंटे उनके उत्पादन डेटा के लिए। इसका मतलब यह है कि सिस्टम की विफलता की स्थिति में, वे ऑर्डर, इन्वेंट्री और संचालन से संबंधित एक घंटे तक का डेटा खोने के लिए तैयार हैं। Backupइस आरपीओ को पूरा करने के लिए हर घंटे 1000 से अधिक कॉल सेंटरों की व्यवस्था की जाएगी।
रिकवरी पॉइंट ऑब्जेक्टिव की गणना कैसे करें?
पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्य की गणना में यह आकलन करना शामिल है कि व्यवधान की स्थिति में आपका संगठन कितना डेटा खोने का जोखिम उठा सकता है और इस सहनशीलता को आपके साथ संरेखित करना है backup और डेटा सुरक्षा रणनीति। यहाँ RPO की गणना करने का चरण-दर-चरण तरीका बताया गया है:
- महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं की पहचान करें. प्रमुख प्रणालियों की पहचान करके शुरुआत करें, अनुप्रयोगों, और डेटा जो आपके संचालन के लिए आवश्यक हैं। निर्धारित करें कि आपके व्यवसाय के कामकाज के लिए कौन सी प्रक्रियाएँ सबसे महत्वपूर्ण हैं और कौन सी कम महत्वपूर्ण हैं।
- प्रत्येक सिस्टम के लिए डेटा हानि सहनशीलता निर्धारित करें। प्रत्येक पहचानी गई प्रक्रिया या सिस्टम के लिए, अनुमान लगाएं कि व्यवसाय पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाले बिना कितना डेटा नुकसान स्वीकार्य है। विभिन्न समय अवधि में डेटा खोने के परिचालन, वित्तीय और प्रतिष्ठा संबंधी परिणामों पर विचार करें।
- डेटा हानि के प्रभाव का आकलन करें. विभिन्न सिस्टम या डेटा प्रकारों पर संभावित डेटा हानि के प्रभाव का मूल्यांकन करें। उदाहरण के लिए, ग्राहक ऑर्डर या वित्तीय लेनदेन खोने के तत्काल और गंभीर परिणाम हो सकते हैं, जबकि कुछ आंतरिक रिपोर्ट खोने से कम गंभीर परिणाम हो सकते हैं। यह मूल्यांकन प्राथमिकता देने में मदद करेगा कि किस डेटा की अधिक बार आवश्यकता है backups.
- मौजूदा का मूल्यांकन करें backup या प्रतिकृति क्षमताएं. अपने वर्तमान का विश्लेषण करें backup या प्रतिकृति विधियाँ यह देखने के लिए कि डेटा का बैकअप कितनी बार लिया जाता है। डेटा हानि सहनशीलता के अपने वांछित स्तर के साथ इसकी तुलना करें ताकि यह समझ सकें कि क्या आप मौजूदा समाधानों के साथ अपने आवश्यक RPO को पूरा कर सकते हैं या समायोजन की आवश्यकता है।
- प्रत्येक सिस्टम के लिए RPO निर्धारित करें. डेटा की गंभीरता और इसे खोने के व्यावसायिक प्रभाव के आधार पर, प्रत्येक सिस्टम या डेटा सेट के लिए विशिष्ट RPO निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि आपका ऑर्डर प्रोसेसिंग सिस्टम 10 मिनट से ज़्यादा डेटा हानि को बर्दाश्त नहीं कर सकता, जबकि आपका मार्केटिंग डेटा 12 घंटे तक डेटा हानि को बर्दाश्त कर सकता है।
- समायोजित करें backup आरपीओ को पूरा करने के लिए आवृत्ति। एक बार आरपीओ परिभाषित हो जाने पर, अपने backup और गणना की गई RPO के साथ प्रतिकृति आवृत्ति। छोटे RPO के लिए, आपको अधिक लगातार की आवश्यकता हो सकती है backupया वास्तविक समय प्रतिकृति। लंबे आरपीओ के लिए, कम लगातार backupपर्याप्त हो सकता है.
आरपीओ और आपदा रिकवरी
आपदा रिकवरी नियोजन में RPO एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह किसी संगठन द्वारा व्यवधान की स्थिति में खोई जा सकने वाली अधिकतम डेटा मात्रा को परिभाषित करता है। यह सीधे डेटा की आवृत्ति को प्रभावित करता है backupडेटा प्रतिकृति रणनीतियों का डिजाइन और डिजाइन।
आपदा रिकवरी में, RPO संगठनों को प्राथमिकता देने में मदद करता है कि कौन से सिस्टम और डेटा सेट को उनके परिचालन महत्व के आधार पर अधिक सख्त सुरक्षा की आवश्यकता है। एक अच्छी तरह से परिभाषित RPO यह सुनिश्चित करता है कि आपदा बहाली योजना डेटा हानि के लिए संगठन की सहनशीलता के साथ संरेखित होती है, डेटा सुरक्षा की आवश्यकता को इसे प्राप्त करने के लिए आवश्यक लागतों और संसाधनों के साथ संतुलित करती है। उचित आरपीओ निर्धारित करके, व्यवसाय आपदाओं से अधिक प्रभावी ढंग से उबर सकते हैं और संचालन पर डेटा हानि के प्रभाव को कम कर सकते हैं।
