कैश एक उच्च गति वाला डेटा भंडारण स्तर है जो भविष्य के अनुरोधों को तीव्र बनाने के लिए अक्सर उपयोग की जाने वाली जानकारी को अस्थायी रूप से संग्रहीत करता है।

कैश से आपका क्या मतलब है?
कैश एक अस्थायी, उच्च गति वाला डेटा भंडारण कंप्यूटिंग सिस्टम की दक्षता और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक तंत्र। यह अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा की प्रतियों को ऐसे स्थान पर संग्रहीत करके काम करता है जहाँ से मूल स्रोत की तुलना में इसे अधिक तेज़ी से पुनर्प्राप्त किया जा सके, जैसे कि मुख्य मेमोरी, डेटाबेस, या रिमोट server.
इस डेटा को अपने पास रखकर प्रक्रमक or आवेदन, कैश दोहराए गए अनुरोधों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को कम करता है, न्यूनतम करता है विलंब, और धीमी स्टोरेज परतों पर भार कम करता है। यह आधुनिक कंप्यूटिंग का एक अभिन्न अंग है, जो कई स्तरों पर दिखाई देता है, हार्डवेयर कैश जैसे सी पी यू और GPU मेमोरी, सॉफ़्टवेयर कैश में ऑपरेटिंग सिस्टम, एप्लिकेशन और वेब सेवाएँ। कैश की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करती है कि वह भविष्य की डेटा ज़रूरतों का कितना अच्छा अनुमान लगाता है, और इसके डिज़ाइन में अक्सर आकार, गति और लागत के बीच समझौता शामिल होता है।
कैश के प्रकार
कंप्यूटर सिस्टम और नेटवर्क में कैश कई स्तरों पर मौजूद होते हैं, और प्रत्येक का डेटा एक्सेस को तेज़ करने में अलग-अलग उद्देश्य होता है। हालाँकि अक्सर इस्तेमाल होने वाले डेटा को संग्रहीत करने का मूल सिद्धांत एक ही रहता है, लेकिन कैश का कार्यान्वयन और स्थान संदर्भ के अनुसार अलग-अलग होते हैं। नीचे कैश के मुख्य प्रकार और उनके कार्य दिए गए हैं:
- सीपीयू कैशप्रोसेसर के पास स्थित एक छोटी लेकिन बेहद तेज़ मेमोरी, जिसका उपयोग उन निर्देशों और डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है जिनका CPU द्वारा पुन: उपयोग किए जाने की संभावना होती है। यह मुख्य मेमोरी से जानकारी तक पहुँचने में लगने वाले समय को कम करता है (रैम), जिन्हें अक्सर अलग-अलग आकार और गति के साथ L1, L2 और L3 जैसे स्तरों में विभाजित किया जाता है।
- डिस्क कैशऑपरेटिंग सिस्टम और स्टोरेज डिवाइस के बीच एक बफर (HDD or एसएसडी)। यह हाल ही में पढ़े या लिखे गए डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करता है, जिससे एक्सेस का समय कम होता है और मैं / हे प्रदर्शन.
- मेमोरी कैशऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा RAM की दक्षता में सुधार के लिए कार्यान्वित किया गया। यह बार-बार एक्सेस की जाने वाली फ़ाइलों या एप्लिकेशन से डेटा को मेमोरी में संग्रहीत करता है ताकि बाद के अनुरोधों को डिस्क से पुनः लोड किए बिना शीघ्रता से पूरा किया जा सके।
- ब्राउज़र कैशवेबसाइट संपत्तियों को संग्रहीत करता है जैसे एचटीएमएल फ़ाइलें, चित्र, सीएसएस, तथा जावास्क्रिप्ट उपयोगकर्ता के डिवाइस पर स्थानीय रूप से। इससे वेबसाइटों पर दोबारा जाने पर पेज लोड होने का समय कम हो जाता है और बैंडविड्थ उपयोग।
- वेब कैश (प्रॉक्सी कैश)नेटवर्क और सामग्री वितरण प्रणालियों में प्रयुक्त, यह वेब सामग्री को उपयोगकर्ता के निकट संग्रहीत करता है। प्रतिनिधि servers और CDN (सामग्री वितरण नेटवर्क) तेज़ प्रतिक्रिया समय देने और मूल पर लोड कम करने के लिए वेब कैशिंग पर निर्भर रहें servers.
- एप्लिकेशन कैशडेटाबेस या बाहरी सेवाओं से प्राप्त डेटा को संग्रहीत करने के लिए सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में निर्मित एक कैश। यह क्वेरी समय को कम करने और प्रतिक्रियात्मकता में सुधार करने में मदद करता है, विशेष रूप से उच्च-ट्रैफ़िक अनुप्रयोगों में।
- वितरित कैशएक कैशिंग प्रणाली कई क्षेत्रों में फैली हुई है servers एक क्लस्टर में। इसका उपयोग आमतौर पर बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों में प्रदान करने के लिए किया जाता है उच्च उपलब्धता और मापनीयता, जिसे अक्सर Redis या Memcached जैसे उपकरणों के साथ प्रबंधित किया जाता है।
कैश की मुख्य विशेषताएं

कैश सिस्टम में कई मुख्य विशेषताएँ होती हैं जो उन्हें विलंबता कम करने और प्रदर्शन में सुधार लाने में प्रभावी बनाती हैं। ये विशेषताएँ यह निर्धारित करती हैं कि कैश एक्सेस समय को अनुकूलित करने के लिए डेटा को कैसे संग्रहीत, पुनर्प्राप्त और प्रबंधित करता है:
- उच्च गति डेटा एक्सेसकैश को उसके मूल स्रोत की तुलना में डेटा तक तेज़ पहुँच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, चाहे वह स्रोत RAM हो, डिस्क हो, या रिमोट हो serverयह गति बार-बार उपयोग की जाने वाली जानकारी को छोटी, तेज मेमोरी परतों में रखकर प्राप्त की जाती है।
- अस्थायी स्थानकैश हाल ही में एक्सेस किए गए डेटा को निकट भविष्य में फिर से एक्सेस किए जाने की प्रवृत्ति का लाभ उठाता है। इस डेटा को अस्थायी रूप से संग्रहीत करके, यह धीमे स्टोरेज से बार-बार डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता को कम करता है।
- स्थानिक स्थानीयताटेम्पोरल लोकेलिटी के साथ-साथ, कैश अक्सर हाल ही में एक्सेस की गई जानकारी के पास स्थित डेटा को भी संग्रहीत करता है, क्योंकि आसन्न मेमोरी स्थानों का जल्द ही उपयोग होने की संभावना होती है। इससे अनुक्रमिक डेटा एक्सेस की दक्षता में सुधार होता है।
- सीमित भंडारण आकारकैश क्षमता मुख्य डेटा स्रोत की तुलना में काफी छोटी होती है, जिसके लिए प्रतिस्थापन नीतियों (जैसे, हाल ही में सबसे कम उपयोग किया गया या पहले-आए-पहले-जाए) जैसी कुशल प्रबंधन रणनीतियों की आवश्यकता होती है, ताकि यह तय किया जा सके कि कौन सा डेटा शेष रहेगा।
- स्वचालित डेटा प्रबंधनकैश सिस्टम स्वचालित रूप से यह निर्धारित करता है कि कौन सा डेटा संग्रहीत करना है, पुनर्प्राप्त करना है, और उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना निकालना है, एल्गोरिदम जो भविष्य में उपयोग की भविष्यवाणी करते हैं।
- ट्रांसपेरेंसीज़्यादातर ऐप्लिकेशन और उपयोगकर्ताओं के लिए, कैशिंग पर्दे के पीछे काम करती है। इसे हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर में इस तरह एकीकृत किया जाता है कि इसके लिए मैन्युअल संचालन की ज़रूरत नहीं होती, जिससे प्रदर्शन में सहज सुधार होता है।
- संगति तंत्रचूंकि कैश्ड डेटा एक प्रतिलिपि है, इसलिए कैश में संग्रहीत जानकारी को मूल स्रोत के अनुरूप रखने की रणनीतियां शामिल होती हैं, जिससे अंतर्निहित डेटा में परिवर्तन होने पर सटीकता सुनिश्चित होती है।
कैश कैसे काम करता है?
कैश, डेटा स्रोत और डेटा का अनुरोध करने वाले घटक, जैसे कि सीपीयू, एप्लिकेशन या वेब ब्राउज़र, के बीच एक तेज़, मध्यवर्ती भंडारण परत स्थापित करके काम करता है।
जब सूचना के लिए अनुरोध किया जाता है, तो सिस्टम सबसे पहले यह जांचता है कि डेटा कैश में मौजूद है या नहीं, जिसे कैश के रूप में जाना जाता है। कैश हिटयदि डेटा मिल जाता है, तो उसे कैश से तुरंत हटा दिया जाता है, जिससे एक्सेस का समय कम हो जाता है और प्रदर्शन बेहतर हो जाता है। यदि डेटा मौजूद नहीं है, तो इसे कैश मिस, अनुरोध को धीमे अंतर्निहित स्रोत पर अग्रेषित किया जाता है, जैसे कि मुख्य मेमोरी, डिस्क, या रिमोट serverएक बार डेटा प्राप्त हो जाने पर, उसकी एक प्रति कैश में संग्रहीत कर दी जाती है, ताकि भविष्य के अनुरोधों को तेजी से पूरा किया जा सके।
अपने सीमित भंडारण स्थान का प्रबंधन करने के लिए, कैश का उपयोग करता है प्रतिस्थापन नीतियांजैसे कि हाल ही में सबसे कम इस्तेमाल किया गया (LRU) या पहले-आए-पहले-जाए (FIFO), यह निर्धारित करने के लिए कि नया डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता होने पर कौन सी प्रविष्टियाँ हटाई जानी चाहिए। ये रणनीतियाँ प्रदर्शन लाभ को सीमित कैश क्षमता की बाधाओं के साथ संतुलित करने में मदद करती हैं।
कैश भी निर्भर करते हैं स्थानीयता सिद्धांत: टेम्पोरल लोकैलिटी, जहाँ हाल ही में उपयोग किए गए डेटा का जल्द ही पुनः उपयोग होने की संभावना होती है, और स्थानिक लोकैलिटी, जहाँ आस-पास के डेटा को अक्सर एक साथ एक्सेस किया जाता है। इन पैटर्नों का उपयोग करके, कैश एक्सेस व्यवहार का अनुमान लगा सकते हैं और डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से प्रीफ़ेच कर सकते हैं।
कुछ प्रणालियों में, कैश में शामिल हैं संगति प्रोटोकॉल यह सुनिश्चित करने के लिए कि अपडेट होने पर कैश की गई कॉपी मूल स्रोत से मेल खाती है। यह पुराने या गलत डेटा को सर्व होने से रोकता है, जो मल्टीप्रोसेसर और वितरित वातावरण में महत्वपूर्ण है।
इन तंत्रों के संयोजन से, कैश विलंबता को कम करता है, बैंडविड्थ उपयोग को कम करता है, और सिस्टम को कार्यभार को अधिक कुशलता से संभालने में मदद करता है।
कैश के फायदे और नुकसान
कैश डेटा एक्सेस को तेज़ करके और धीमी स्टोरेज सिस्टम पर लोड कम करके महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, लेकिन इसकी सीमाएँ भी हैं जैसे सीमित आकार, प्रबंधन में जटिलता और संभावित संगतता संबंधी समस्याएँ। समग्र सिस्टम प्रदर्शन में इसकी भूमिका का मूल्यांकन करने के लिए कैश के फायदे और नुकसान दोनों को समझना आवश्यक है।
कैश के लाभ
कैश कई प्रदर्शन और दक्षता लाभ प्रदान करता है जो इसे हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर, दोनों प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण घटक बनाते हैं। अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा को तेज़ माध्यम में संग्रहीत करके, कैश उच्च गति वाले प्रोसेसर और धीमे स्टोरेज संसाधनों के बीच की खाई को पाटने में मदद करता है। कैश के प्रमुख लाभ नीचे दिए गए हैं:
- तेज़ डेटा एक्सेसकैश मुख्य मेमोरी, डिस्क या रिमोट से डेटा एक्सेस करने की तुलना में डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए आवश्यक समय को नाटकीय रूप से कम कर देता है serverइससे प्रोग्रामों का त्वरित निष्पादन होता है और अनुप्रयोग का प्रदर्शन भी सुचारू होता है।
- कम विलंबतानिकटवर्ती, उच्च गति मेमोरी परत से डेटा प्रदान करके, कैश प्रसंस्करण में देरी को कम करता है और हार्डवेयर और वेब-आधारित दोनों प्रणालियों में प्रतिक्रियाशीलता में सुधार करता है।
- कम बैंडविड्थ उपयोगनेटवर्किंग और वेब वातावरण में, कैशिंग मूल सर्वर पर भेजे जाने वाले अनुरोधों की संख्या को कम कर देता है। server, बैंडविड्थ का संरक्षण और नेटवर्क भीड़ को रोकना।
- बैकएंड सिस्टम पर लोड कम हुआकैश डेटाबेस से लगातार अनुरोधों को ऑफलोड करता है, फ़ाइल सिस्टम, या आवेदन servers, जो स्केलेबिलिटी में सुधार करने में मदद करता है और सिस्टम की अड़चनों के जोखिम को कम करता है।
- बेहतर उपयोगकर्ता अनुभववेब पेज या एप्लिकेशन प्रतिक्रियाओं जैसे कैश्ड डेटा तक तीव्र पहुंच के परिणामस्वरूप सहज इंटरैक्शन, कम प्रतीक्षा समय और उच्च उपयोगकर्ता संतुष्टि होती है।
- ऊर्जा दक्षताकैश से डेटा प्राप्त करने में धीमी, बड़ी भंडारण प्रणालियों से डेटा तक पहुंचने की तुलना में कम बिजली की खपत होती है, जो समग्र ऊर्जा बचत में योगदान कर सकती है, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर तैनाती में।
कैश के नुकसान
हालाँकि कैश प्रदर्शन में काफ़ी सुधार करता है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएँ भी हैं जिन पर सिस्टम डिज़ाइन या उपयोग करते समय विचार किया जाना चाहिए। ये कमियाँ इसकी सीमित क्षमता, जटिलता और पूर्वानुमान रणनीतियों पर निर्भरता के कारण हैं। इनमें शामिल हैं:
- सीमित भंडारण आकारकैश मेमोरी मुख्य स्टोरेज या डेटाबेस से बहुत छोटी होती है, जिसका मतलब है कि डेटा का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही स्टोर किया जा सकता है। इस सीमा के कारण, जब कार्यशील डेटासेट कैश क्षमता से बड़ा होता है, तो बार-बार कैश मिस हो सकता है।
- उच्च लागतकैश मेमोरी, खासकर हार्डवेयर (जैसे सीपीयू कैश) में, मुख्य मेमोरी या डिस्क की तुलना में प्रति यूनिट स्टोरेज के हिसाब से काफी महंगी होती है। इसलिए कैश का आकार बढ़ाने से सिस्टम की लागत बढ़ सकती है।
- संगति संबंधी मुद्देचूँकि कैश्ड डेटा एक प्रतिलिपि है, इसलिए मूल स्रोत में परिवर्तन होने पर यह पुराना हो सकता है। कैश और प्राथमिक डेटा स्रोत के बीच एकरूपता सुनिश्चित करने के लिए अतिरिक्त तंत्रों की आवश्यकता होती है, जो जटिलता को बढ़ाते हैं।
- प्रबंधन ओवरहेडकैशिंग सिस्टम को यह तय करने के लिए एल्गोरिदम का इस्तेमाल करना पड़ता है कि कौन सा डेटा रखना है और कौन सा बदलना है। इससे प्रोसेसिंग का अतिरिक्त खर्च बढ़ जाता है और अगर इसे ठीक से ऑप्टिमाइज़ नहीं किया गया, तो इससे कुल दक्षता कम हो सकती है।
- अप्रत्याशित प्रदर्शनकैश से प्रदर्शन लाभ एक्सेस पैटर्न पर निर्भर करते हैं। यदि अनुरोध अत्यधिक यादृच्छिक हैं या डेटासेट बहुत बड़ा है, तो कैश हिट कम बार आते हैं, और लाभ कम हो जाते हैं।
- पुराने डेटा की संभावनावितरित प्रणालियों और वेब कैश में, यदि कैश को ठीक से ताज़ा नहीं किया जाता है, तो उपयोगकर्ताओं को कभी-कभी पुरानी सामग्री प्राप्त हो सकती है, जिससे अशुद्धियाँ या खराब उपयोगकर्ता अनुभव हो सकता है।
कैश FAQ

यहां कैश के बारे में सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर दिए गए हैं।
क्या आप कैश हटा सकते हैं?
हाँ, कैश को हटाया जा सकता है, और कई सिस्टम में यह एक सामान्य रखरखाव चरण है। चूँकि कैश डेटा की अस्थायी प्रतियाँ संग्रहीत करता है, इसलिए इसे हटाने से मूल स्रोत को कोई नुकसान नहीं होता; यह केवल फ़ास्ट-एक्सेस परत को साफ़ करता है। एक बार हटा दिए जाने के बाद, कैश धीरे-धीरे खुद को फिर से बनाता है क्योंकि सिस्टम या एप्लिकेशन चलता रहता है और अक्सर इस्तेमाल किया जाने वाला डेटा फिर से प्राप्त करता है।
व्यवहार में, कैश हटाना स्टोरेज स्पेस खाली करने, प्रदर्शन संबंधी समस्याओं को हल करने, या यह सुनिश्चित करने के लिए उपयोगी हो सकता है कि पुराना डेटा दिखाने के बजाय अपडेट की गई सामग्री प्राप्त हो। उदाहरण के लिए, ब्राउज़र कैश साफ़ करने से ब्राउज़र वेबसाइट का नवीनतम संस्करण लोड करने के लिए बाध्य होता है, जबकि किसी एप्लिकेशन या ऑपरेटिंग सिस्टम कैश को हटाने से दूषित या पुरानी फ़ाइलों के कारण होने वाली गड़बड़ियों का समाधान हो सकता है। हालाँकि, इसका नुकसान यह है कि कैश हटाने के बाद, सिस्टम शुरुआत में तब तक धीमा चल सकता है जब तक कि कैश में नया डेटा दोबारा न भर दिया जाए।
कैश कैसे साफ़ करें?
कैश साफ़ करना सिस्टम या एप्लिकेशन पर निर्भर करता है, लेकिन इस प्रक्रिया में हमेशा अस्थायी रूप से संग्रहीत डेटा को हटाना शामिल होता है ताकि प्रोग्राम नई प्रतियां प्राप्त कर सके।
वेब ब्राउज़र पर, कैश को सेटिंग्स या प्राइवेसी मेनू के ज़रिए साफ़ किया जाता है, आमतौर पर "ब्राउज़िंग डेटा साफ़ करें" या "कैश साफ़ करें" जैसे विकल्पों के तहत। इससे स्थानीय रूप से संग्रहीत वेबसाइटें मिट जाती हैं। फ़ाइलों, जिससे ब्राउज़र को अपडेट किए गए संस्करण को पुनः लोड करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।
On ऑपरेटिंग सिस्टमकैश को सिस्टम सेटिंग्स से या बिल्ट-इन टूल्स से साफ़ किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, विंडोज़ कैश की गई फ़ाइलों को हटाने के लिए "डिस्क क्लीनअप" सुविधा प्रदान करता है, जबकि macOS और Linux उपयोगकर्ताओं को कैश निर्देशिकाओं को मैन्युअल रूप से या टर्मिनल कमांड के साथ हटाने की अनुमति देता है।
On अनुप्रयोगोंकई प्रोग्राम और मोबाइल ऐप्स की सेटिंग्स में कैश साफ़ करने का विकल्प शामिल होता है। यह मोबाइल डिवाइस में आम है जहाँ कैश किया गया ऐप डेटा काफ़ी स्टोरेज स्पेस घेर सकता है।
On servers और डेटाबेसकैश साफ़ करने में कैशिंग सेवाओं (जैसे Redis या Memcached) को पुनः आरंभ करना या कैश की गई प्रविष्टियों को हटाने के लिए कमांड चलाना शामिल हो सकता है। यह अक्सर पुराने डेटा को ताज़ा करने या प्रदर्शन संबंधी समस्याओं का निवारण करने के लिए किया जाता है।
मुझे अपना कैश कितनी बार साफ़ करना चाहिए?
आपको कितनी बार कैश साफ़ करना चाहिए यह सिस्टम के प्रकार और आपकी विशिष्ट ज़रूरतों पर निर्भर करता है। ज़्यादातर मामलों में, कैश को खुद को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए बार-बार मैन्युअल रूप से साफ़ करना अनावश्यक है।
यहां विभिन्न प्रकार के कैश को कितनी बार साफ़ किया जाना चाहिए, इसका अवलोकन दिया गया है:
- वेब ब्राउज़र्ससमय-समय पर (जैसे हर कुछ हफ़्तों या महीनों में) कैश साफ़ करना जगह खाली करने और वेबसाइटों का नवीनतम संस्करण देखने के लिए पर्याप्त है। अगर पेज ठीक से लोड नहीं होते, साइट की पुरानी सामग्री बनी रहती है, या साझा उपकरणों पर गोपनीयता चिंता का विषय है, तो इसकी ज़रूरत जल्दी पड़ सकती है।
- ऐप्स और मोबाइल डिवाइस. कैश क्लियरिंग तब मददगार होती है जब स्टोरेज स्पेस सीमित हो या जब कोई ऐप खराब अस्थायी फ़ाइलों के कारण ठीक से काम न कर रहा हो। अन्यथा, इसे ऐसे ही छोड़ा जा सकता है, क्योंकि कैश्ड डेटा आमतौर पर ऐप के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है।
- Servers और डेटाबेस. कैश साफ़ करना नियमित नहीं है, बल्कि विशिष्ट समस्याओं के जवाब में किया जाता है, जैसे कि पुराना डेटा दिया जाना, कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव, या सिस्टम समस्या निवारण। ये वातावरण गति के लिए कैश पर निर्भर करते हैं, इसलिए अनावश्यक साफ़ करने से दक्षता कम हो जाती है।
सामान्यतः, कैश को केवल तभी साफ़ करें जब इससे समस्या उत्पन्न हो या भंडारण में बाधा उत्पन्न हो, न कि किसी निश्चित समय पर, क्योंकि स्वचालित कैश प्रबंधन अधिकांश आधुनिक प्रणालियों में अंतर्निहित होता है।
क्या कैश का मतलब रैम है?
नहीं, कैश का मतलब RAM नहीं है, हालाँकि दोनों एक-दूसरे से जुड़े हुए हैं। RAM (रैंडम एक्सेस मेमोरी) कंप्यूटर की मुख्य मेमोरी होती है, जिसका इस्तेमाल प्रोग्राम चलाते समय CPU को ज़रूरी डेटा और निर्देश स्टोर करने के लिए किया जाता है। यह कैश से काफ़ी बड़ी होती है, लेकिन इसे एक्सेस करना धीमा होता है।
दूसरी ओर, कैश एक छोटी, तेज़ मेमोरी है जो सीपीयू के पास स्थित होती है। इसका उद्देश्य सबसे अधिक इस्तेमाल होने वाले डेटा और निर्देशों को अस्थायी रूप से संग्रहीत करना है ताकि प्रोसेसर को उन्हें बार-बार रैम से प्राप्त न करना पड़े, जिसमें अधिक समय लगता है।
संक्षेप में, RAM मुख्य कार्यशील मेमोरी है, जबकि कैश एक विशिष्ट उच्च-गति मेमोरी परत है जो RAM में संग्रहीत डेटा तक पहुँच को तेज़ करती है। ये दोनों मिलकर कुशल सिस्टम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं, लेकिन ये दोनों एक ही चीज़ नहीं हैं।