उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग (एचपीसी) Servers
आपके सबसे अधिक मांग वाले कार्यभार के लिए प्रदर्शन-अनुकूलित बुनियादी ढाँचा
कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए एक ठोस आधार
विज्ञान, इंजीनियरिंग और व्यवसाय में जटिल आईटी चुनौतियों का मुकाबला करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) एक प्रमुख मंच बन गया है। इसका विस्तारित उपयोग नवीनतम पीढ़ी द्वारा संभव बनाया गया है server सिस्टम, जो पारंपरिक सुपर कंप्यूटरों के लिए एक लागत प्रभावी विकल्प प्रस्तुत करते हैं। वर्कलोड-अनुकूलित, और मांग पर उपलब्ध, ये सिस्टम विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग सिमुलेशन, जीनोमिक्स एनालिटिक्स जैसे कार्यों को संभालने के लिए संगठनों को एचपीसी तक आसान पहुंच प्रदान करते हैं।
सिफारिश की servers
लाइट वर्कलोड
2 × इंटेल झियोन गोल्ड 6258R (52×2.10 GHz)
Xeon Gold 6230R प्रोसेसर के साथ तुलना
512GB DDR4 रैम
2×2टीबी एनवीएमई
10Gbps नेटवर्क (निजी + सार्वजनिक)
15TB बैंडविड्थ
20 जीबीपीएस डीडीओएस
$891/ मो
मध्यम कार्यभार
2 × इंटेल झियोन गोल्ड 6258R (56×2.70 GHz)
Xeon Gold 6258R प्रोसेसर के साथ तुलना
512GB DDR4 रैम
2×2टीबी एनवीएमई + 2×1.9टीबी एसएसडी
10Gbps नेटवर्क (निजी + सार्वजनिक)
15TB बैंडविड्थ
20 जीबीपीएस डीडीओएस
$1,060/ मो
भारी कार्यभार
2 × इंटेल झियोन गोल्ड 6258R (56 x 2.70 GHz)
Xeon Gold 6258R प्रोसेसर के साथ तुलना
768GB DDR4 रैम
2×2टीबी एनवीएमई + 2×1.9टीबी एसएसडी
10Gbps नेटवर्क (निजी + सार्वजनिक)
15TB बैंडविड्थ
20 जीबीपीएस डीडीओएस
$1,260/ मो
गतिशील कार्यभार
Bare Metal Cloud
एपीआई-संचालित समर्पित servers
<120 सेकंड सेटअप
एपीआई और सीएलआई
कोड एकीकरण के रूप में प्रमाणित अवसंरचना
20 जीबीपीएस + 50 जीबीपीएस नेटवर्क
प्रति घंटा बिलिंग और मासिक आरक्षण
$0.24/h
मुख्य विशेषताएं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल), और डीप लर्निंग (डीएल) जैसे कम्प्यूट-इंटेंसिव वर्कलोड का सामना करने वाली कंपनियों के लिए एक ठोस एचपीसी इन्फ्रास्ट्रक्चर आवश्यक है। यह अगली पीढ़ी की हार्डवेयर तकनीक एचपीसी और एआई अभिसरण समूहों को संभालने के लिए पर्याप्त प्रसंस्करण शक्ति, भंडारण और मेमोरी प्रदान करती है। phoenixNAPअनुशंसित एचपीसी servers इंटेल और सुपरमाइक्रो जैसे उद्योग के नेताओं के सहयोग से बनाए गए हैं, जो आपको एचपीसी-तैयार मंच प्रदान करते हैं।
2nd Gen Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर
Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर की नवीनतम पीढ़ी को प्रोसेसिंग पावर की बढ़ती मांग के जवाब में बनाया गया था। इसकी उन्नत क्षमताएं वास्तविक दुनिया में बेहतर अनुप्रयोग प्रदर्शन और विश्लेषणात्मक क्षमताओं की अनुमति देती हैं, जो एक ठोस एचपीसी नींव प्रदान करती हैं। इंटेल एडवांस्ड वेक्टर एक्सटेंशन्स 512 (Intel® AVX-512) का उच्च प्रदर्शन, जिसमें ड्यूल फ्यूज्ड मल्टी-एडर्स (एफएमए) शामिल है, सबसे अधिक मांग वाले पारंपरिक एचपीसी वर्कलोड का समर्थन करता है।
कार्यक्षेत्र सीपीयू स्केलिंग
इंटेल स्पीड सेलेक्ट टेक्नोलॉजी (इंटेल® एसएसटी) का लाभ उठाते हुए, हमारे समर्पित servers एक ही रीबूट के साथ इंटेल जिऑन सीपीयू को स्केल करने की एक अद्वितीय क्षमता की अनुमति देता है। phoenixNAP आपको हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर अपडेट के बिना सात अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन के बीच स्केल करने का विकल्प देने वाला दुनिया का पहला आईटी प्रदाता है।
उच्च IOPS संग्रहण विकल्प
- phoenixNAPके फ्लैश स्टोरेज विकल्प (एनवीएमई और एसएसडी), आप एक शक्तिशाली प्रणाली का निर्माण कर सकते हैं जो आपकी प्रदर्शन अपेक्षाओं को पूरा करती है। चूंकि वे तेजी से पढ़ने और लिखने के साथ-साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं, इसलिए एचपीसी आर्किटेक्चर में एनवीएमई कम विलंबता/उच्च थ्रूपुट स्टोरेज का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
उच्च क्षमता रैम और इंटेल® Optane™ डीसी लगातार मेमोरी विकल्प
786GB DDR4 RAM विकल्प आपको प्रोसेसिंग दक्षता को अधिकतम करने देता है, जबकि Intel® Optane™ DC परसिस्टेंट मेमोरी कम पुनरारंभ समय प्रदान करता है और मजबूत सिस्टम स्टोरेज डेटा सेट लाने के लिए प्रतीक्षा समय देता है।
नेटवर्क और सुरक्षा
phoenixNAPका विश्व स्तर पर वितरित नेटवर्क तेज, विश्वसनीय और डीडीओएस-संरक्षित है। 15 वैश्विक . के साथ data centers और PoPs, व्यापक कैरियर कनेक्टिविटी विकल्प, उन्नत नेटवर्क सुरक्षा प्रणालियाँ, और 10G निजी + सार्वजनिक नेटवर्क विकल्प, phoenixNAP निर्बाध और सुरक्षित डेटा हस्तांतरण का आश्वासन देता है।
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व्यापार के एक नए युग की शक्ति।
हम एचपीसी को कैसे परिभाषित करते हैं?
उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) जटिल डेटा गणना करने के लिए उन्नत भंडारण, नेटवर्क और गणना संसाधनों के उपयोग को संदर्भित करता है। परंपरागत रूप से, इस तरह की गणना एक सुपर कंप्यूटर से की जाती है, एक विशाल हार्डवेयर बुनियादी ढांचा जो केवल उद्यमों और बड़े संगठनों के लिए सुलभ था। एआई, डीएल/एमएल और आईओटी के उदय के साथ, छोटे संगठनों में भी एचपीसी की मांग बढ़ने लगी और data center उस मांग को पूरा करने के लिए प्रौद्योगिकियां विकसित हुई हैं।
आधुनिक एचपीसी आर्किटेक्चर को न केवल ऑन-प्रिमाइसेस, बल्कि अंदर भी तैनात किया जा सकता है cloud. उन्नत क्षमता प्रदान करने वाले कंप्यूटरों के समूहों को अब a . से किराए पर लिया जा सकता है data center ऑन-डिमांड मॉडल पर प्रदाता, जो इसकी लागत को कम करता है। भुगतान-प्रति-उपयोग मॉडल पर उच्च प्रदर्शन घटक प्रदान करके, IaaS प्रदाताओं ने HPC को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराया।
क्यों चुनें phoenixNAP एचपीसी Servers?
कम्प्यूटेशनल पावर की बढ़ती मांग ने के लिए उच्च मानक स्थापित किए हैं data center उद्योग. phoenixNAPके एचपीसी-रेडी समाधान आपको प्रदान करते हैं flexप्रदर्शन और लागत-दक्षता प्रदान करते हुए विन्यास में क्षमता। व्यावसायिक सफलता प्राप्त करने के लिए अनुशंसित समाधानों में से एक चुनें, या अपने स्वयं के प्लेटफ़ॉर्म को अनुकूलित करें।
उच्च घनत्व
न्यूनतम data center शक्तिशाली प्रणालियों के निर्माण के लिए आवश्यक स्थान।
अनुमापकता
चलते-फिरते स्टोरेज, रैम या बैंडविड्थ को अपग्रेड करें phoenixNAP flexयोग्य मूल्य निर्धारण।
डीडीओएस संरक्षण
अपने नेटवर्क को 20 Gbps की DDoS सुरक्षा के साथ निःशुल्क प्रदान करें।
Testimonial
"हम अपने पहले होने से कई गुना बढ़ गए हैं" server उनके साथ, के बेड़े का संचालन करने के लिए servers. और हाल ही में, हमने इसमें कुछ कोलोकेशन जोड़ने का फैसला किया PhoenixNAP data center भी। यह विस्तार को काफी आसान बनाता है और हमें अपने मुख्य व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। ”
- रोएल गेरोना, सीईओ, क्विकवेब होस्टिंग सॉल्यूशंस
हमारे अनुशंसित में से एक को ऑर्डर करें servers आज ही संपर्क करें या अधिक जानकारी के लिए हमसे संपर्क करें कि आप अपना स्वयं का कैसे उपयोग और अनुकूलित कर सकते हैं server.
एचपीसी, एआई, एमएल और डीएल के बारे में अधिक जानने के इच्छुक हैं?
एचपीसी वर्कलोड क्यू एंड ए
एचपीसी आर्किटेक्चर को अपनाने के लिए एआई, एमएल और डीएल वर्कलोड का बढ़ा हुआ उपयोग प्रमुख चालक हैं। हमारे नॉलेज बेस में इन वर्कलोड को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर घटकों के बारे में अधिक जानें।
अपने मुद्दों को हल करने के लिए चयनित प्रश्नोत्तर पर एक नज़र डालें।
ज्ञानकोश
Ubuntu 18.04 पर GPU या CPU सपोर्ट के साथ TensorFlow कैसे स्थापित करें
Ubuntu 18.04 पर Google के ओपन-सोर्स मशीन-लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म को स्थापित करने का तरीका जानें। यह मंच शोधकर्ताओं, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए मशीन-लर्निंग मॉडल को लागू करने की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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इंटेल ऑप्टेन मेमोरी बनाम एसएसडी बनाम रैम
2015 में लॉन्च किया गया, इंटेल का ऑप्टेन ब्रांड उद्यम स्तर पर व्यापक रूप से लागू हो गया और data centerएस। 3D XPoint (ट्री-डी क्रॉस पॉइंट) तकनीक के आधार पर, समाधान DRAM जैसा दिखता है, इसमें उच्च डेटा घनत्व और कम विलंबता है। फिर भी, फ्लैश स्टोरेज के समान, यह डेटा को सहेजता है और एक्सेस करता है।
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एनवीएमई बनाम एसएसडी: स्टोरेज तुलना
नॉन-वोलेटाइल मेमोरी एक्सप्रेस (एनवीएमई) और सॉलिड स्टेट ड्राइव (एसएसडी) स्टोरेज डिवाइस के बीच अंतर के बारे में अधिक जानें और पता लगाएं कि आपके विशेष वर्कलोड के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए कौन सा सबसे उपयुक्त है।
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